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	<title>apprentissage &#8211; Enerzine</title>
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	<description>L&#039;énergie au quotidien</description>
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	<title>apprentissage &#8211; Enerzine</title>
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		<title>Rapprocher la physique par apprentissage automatique de la résolution de défis d&#8217;ingénierie réels</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 14 Apr 2026 22:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Intelligence artificielle]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[apprentissage]]></category>
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		<category><![CDATA[modelisation]]></category>
		<category><![CDATA[simulation]]></category>
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					<description><![CDATA[Un professeur de mathématiques de l&#8217;Université de Manchester a développé une nouvelle méthode d&#8217;apprentissage automatique pour détecter les changements soudains dans le comportement des fluides, améliorant la vitesse et réduisant le coût d&#8217;identification de ces instabilités. Cette avancée surmonte l&#8217;un des principaux obstacles rencontrés lors de l&#8217;utilisation de l&#8217;apprentissage automatique pour simuler des systèmes physiques. [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Un nouveau cadre d&#8217;IA permet la découverte de multiples bassins d&#8217;énergie</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 14 Apr 2026 03:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Matériaux]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[apprentissage]]></category>
		<category><![CDATA[atomique]]></category>
		<category><![CDATA[optimisation]]></category>
		<category><![CDATA[prediction]]></category>
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					<description><![CDATA[Trouver la bonne structure atomique est l&#8217;un des problèmes les plus importants et difficiles en science des matériaux computationnelle. Parce que les propriétés des matériaux dépendent fortement de la manière dont les atomes sont arrangés, même de petites erreurs dans la prédiction de structure peuvent affecter la façon dont les chercheurs comprennent la stabilité, la [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>L&#8217;apprentissage automatique conçoit un acier économique et inoxydable pour l&#8217;impression 3D</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 10 Apr 2026 06:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Matériaux]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[acier]]></category>
		<category><![CDATA[apprentissage]]></category>
		<category><![CDATA[corrosion]]></category>
		<category><![CDATA[impression]]></category>
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					<description><![CDATA[Une stratégie d&#8217;apprentissage automatique a généré une nouvelle classe d&#8217;acier ultra-résistant et ductile pour l&#8217;impression 3D qui coûte moins cher, résiste à la rouille et ne nécessite qu&#8217;une fraction du temps de traitement habituel. Dans la International Journal of Extreme Manufacturing, une nouvelle étude démontre que l&#8217;intégration de l&#8217;intelligence artificielle avec les propriétés physiques et [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Les outils d&#8217;IA contre le cancer risquent d&#8217;apprendre par « raccourcis » plutôt que de détecter la vraie biologie</title>
		<link>https://www.enerzine.com/les-outils-dia-contre-le-cancer-risquent-dapprendre-par-raccourcis-plutot-que-de-detecter-la-vraie-biologie/183475-2026-03</link>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 10 Mar 2026 07:19:19 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Intelligence artificielle]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[apprentissage]]></category>
		<category><![CDATA[cancer]]></category>
		<category><![CDATA[ia]]></category>
		<category><![CDATA[pathologie]]></category>
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					<description><![CDATA[De nouvelles recherches avertissent que les systèmes populaires d&#8217;apprentissage profond formés pour la pathologie du cancer pourraient s&#8217;appuyer sur des raccourcis cachés plutôt que sur de véritables signaux biologiques. Les outils d&#8217;intelligence artificielle sont de plus en plus développés pour prédire la biologie du cancer directement à partir d&#8217;images microscopiques, promettant des diagnostics plus rapides [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>L&#8217;IA prédit durée de vie batteries : découverte avec quelques jours de tests</title>
		<link>https://www.enerzine.com/lia-predit-duree-de-vie-batteries-decouverte-avec-quelques-jours-de-tests/182168-2026-02</link>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 12 Feb 2026 23:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Batterie]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[apprentissage]]></category>
		<category><![CDATA[batterie]]></category>
		<category><![CDATA[ia]]></category>
		<category><![CDATA[prediction]]></category>
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					<description><![CDATA[Un outil d&#8217;IA agentique pour les chercheurs en batteries exploite les données provenant de conceptions précédentes pour prédire la durée de vie en cycles de nouveaux concepts. Avec seulement 50 cycles d&#8217;information, l&#8217;outil – développé à l&#8217;Université du Michigan Engineering – peut prédire combien de cycles charge-décharge la batterie peut subir avant que sa capacité [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Un chercheur américain veut donner aux robots une touche humaine</title>
		<link>https://www.enerzine.com/un-chercheur-americain-veut-donner-aux-robots-une-touche-humaine/181824-2026-02</link>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 07 Feb 2026 06:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Robotique]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[apprentissage]]></category>
		<category><![CDATA[manipulation]]></category>
		<category><![CDATA[recherche]]></category>
		<category><![CDATA[robot]]></category>
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					<description><![CDATA[Les robots deviennent plus intelligents et plus courants, mais leur capacité à manipuler des objets avec une précision semblable à celle de l&#8217;homme reste limitée. À l&#8217;Université d&#8217;État de Kennesaw (USA), de nouvelles recherches permettent aux robots de mieux comprendre le mouvement, le toucher et les interactions avec le monde réel. « Mes recherches se concentrent [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Un robot apprend à bouger les lèvres en observant des vidéos YouTube</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 23 Jan 2026 08:15:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Robotique]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[apprentissage]]></category>
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		<category><![CDATA[visage]]></category>
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					<description><![CDATA[Des chercheurs de Columbia Engineering ont développé un robot capable d&#8217;apprendre les mouvements labiaux pour la parole et le chant par observation. L&#8217;équipe a créé un visage robotique flexible équipé de 26 moteurs qui s&#8217;est entraîné devant un miroir puis en regardant des heures de vidéos humaines. Cette avancée technique pourrait permettre aux robots humanoïdes [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>L’intelligence artificielle optimise le contrôle des microreacteurs nucléaires, même en conditions difficiles</title>
		<link>https://www.enerzine.com/lintelligence-artificielle-optimise-le-controle-des-microreacteurs-nucleaires-meme-en-conditions-difficiles/174952-2025-10</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Michigan Université (USA)]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 28 Oct 2025 04:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Energie]]></category>
		<category><![CDATA[Nucléaire]]></category>
		<category><![CDATA[apprentissage]]></category>
		<category><![CDATA[energie]]></category>
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		<category><![CDATA[microreacteur]]></category>
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					<description><![CDATA[Patricia DeLacey Une approche d&#8217;apprentissage automatique surpasse la norme industrielle pour ajuster la production d&#8217;énergie à la demande, particulièrement dans des conditions imparfaites. Une approche d&#8217;apprentissage automatique exploite la symétrie des micro-réacteurs nucléaires pour réduire le temps d&#8217;entraînement lors de la modélisation des ajustements de puissance, selon une étude récente dirigée par des chercheurs de [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Comment l&#8217;intelligence artificielle générale pourrait apprendre comme un humain</title>
		<link>https://www.enerzine.com/comment-lintelligence-artificielle-generale-pourrait-apprendre-comme-un-humain/160235-2025-04</link>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 07 Apr 2025 08:05:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Intelligence artificielle]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[apprentissage]]></category>
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		<category><![CDATA[ia]]></category>
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					<description><![CDATA[Sandra Knispel L&#8217;informaticien Christopher Kanan propose une introduction à l&#8217;IA générative, aux grands modèles de langage et à l&#8217;utilisation responsable de l&#8217;intelligence artificielle. Il s&#8217;avère que la formation des systèmes d&#8217;intelligence artificielle n&#8217;est pas sans rappeler l&#8217;éducation d&#8217;un enfant. C&#8217;est pourquoi certains chercheurs en intelligence artificielle ont commencé à imiter la façon dont les enfants [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Des neurones artificiels sensibles à la lumière transforment le calcul informatique</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 28 Jan 2025 05:10:20 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Nanotechnologie]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[apprentissage]]></category>
		<category><![CDATA[condensateur]]></category>
		<category><![CDATA[neuromorphique]]></category>
		<category><![CDATA[optique]]></category>
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					<description><![CDATA[Les technologies de pointe en matière de traitement de l&#8217;information évoluent constamment, offrant des solutions toujours plus sophistiquées pour la gestion et l&#8217;analyse des données. Une innovation récente, qui pourrait transformer la manière dont les machines perçoivent et traitent les informations, provient du KAUST. Cette découverte ouvre de nouvelles possibilités pour l&#8217;informatique neuromorphique et le [&#8230;]]]></description>
		
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