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	<title>efficacite &#8211; Enerzine</title>
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	<description>L&#039;énergie au quotidien</description>
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	<title>efficacite &#8211; Enerzine</title>
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		<title>L&#8217;IA se dote d&#8217;un cervelet</title>
		<link>https://www.enerzine.com/lia-se-dote-dun-cervelet/190822-2026-07</link>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 19 Jul 2026 05:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Intelligence artificielle]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[cervelet]]></category>
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					<description><![CDATA[Le cervelet du cerveau ne gaspille pas d&#8217;énergie à analyser chaque instant. Au lieu de cela, il surveille constamment le monde à la recherche de l&#8217;inattendu et ne se met en action que lorsque quelque chose change soudainement. Inspirés par cette stratégie remarquablement efficace, des ingénieurs de l&#8217;Université Northwestern ont développé un nouveau dispositif électronique [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Des transistors extrêmement fins rapprochent les puces économes en énergie du futur</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 16 Jul 2026 22:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Nanotechnologie]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[efficacite]]></category>
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		<category><![CDATA[semi-conducteurs]]></category>
		<category><![CDATA[transistors]]></category>
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					<description><![CDATA[Les semi-conducteurs atomiquement fins peuvent être réduits à des dimensions pertinentes pour les futures puces électroniques sans perte de performance, selon une nouvelle étude publiée dans Nature Nanotechnology. Cette découverte lève un obstacle clé à l&#8217;utilisation des semi-conducteurs bidimensionnels dans l&#8217;électronique de nouvelle génération et pourrait ouvrir la voie à des technologies informatiques plus puissantes [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Un nouveau dispositif fait progresser l&#8217;informatique qui imite le cerveau humain</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 16 Jul 2026 04:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Recherche]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[efficacite]]></category>
		<category><![CDATA[informatique]]></category>
		<category><![CDATA[memristeur]]></category>
		<category><![CDATA[synapse]]></category>
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					<description><![CDATA[L&#8217;informatique neuromorphique est un paradigme de calcul qui imite le fonctionnement du cerveau en termes d&#8217;architecture et de dynamique. Elle crée des circuits électroniques qui stockent et traitent l&#8217;information de manière intégrée, semblable aux réseaux de neurones et aux synapses. C&#8217;est dans cette optique qu&#8217;un réseau international de chercheurs a développé un dispositif électronique, incluant&#160;Victor [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>De nouveaux supraconducteurs débloquent un processus qui pourrait en révéler des milliers d&#8217;autres</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 07 Jul 2026 04:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Quantique]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[apprentissage]]></category>
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		<category><![CDATA[materiaux]]></category>
		<category><![CDATA[supraconducteurs]]></category>
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					<description><![CDATA[Une équipe internationale de chercheurs en quantique a montré comment l’apprentissage automatique peut être utilisé pour filtrer un nombre pratiquement infini de combinaisons possibles de matériaux afin d’identifier des candidats à la supraconductivité. Grâce à cette percée, les nouveaux supraconducteurs peuvent désormais être trouvés beaucoup plus rapidement, explique la professeure de l’Université Aalto Päivi Törmä, [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Une synapse photonique fait progresser les systèmes neuromorphiques à faible consommation</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 04 Jun 2026 22:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Intelligence artificielle]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[efficacite]]></category>
		<category><![CDATA[neuromorphique]]></category>
		<category><![CDATA[optique]]></category>
		<category><![CDATA[traitement]]></category>
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					<description><![CDATA[Les systèmes d&#8217;intelligence artificielle modernes reposent sur le déplacement de grandes quantités de données entre la mémoire et les processeurs, une conception qui limite la vitesse et augmente la consommation d&#8217;énergie. Le cerveau humain fonctionne différemment : il combine mémoire et calcul au sein des synapses, permettant un apprentissage et une perception rapides et efficaces. [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Une stratégie de passivation améliore les performances des cellules solaires tandem pérovskite/silicium</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 26 May 2026 06:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Renouvelable]]></category>
		<category><![CDATA[Solaire]]></category>
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		<category><![CDATA[perovskite]]></category>
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					<description><![CDATA[Une équipe de scientifiques chinois a développé une nouvelle stratégie de passivation qui améliore considérablement à la fois l&#8217;efficacité et la stabilité opérationnelle des cellules solaires tandem pérovskite/silicium. Les cellules solaires tandem pérovskite/silicium combinent une couche supérieure de pérovskite, qui convertit efficacement la lumière solaire en électricité, avec un substrat inférieur en silicium. Ces cellules [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Un éclairage plus intelligent pourrait réduire de 15 % la consommation d&#8217;énergie domestique</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 11 May 2026 04:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Durable]]></category>
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					<description><![CDATA[Les ménages pourraient réduire leur consommation d&#8217;énergie d&#8217;éclairage de plus de 15 % sans sacrifier le confort, selon une nouvelle recherche de l&#8217;Université de East London (UEL), qui montre comment une conception d&#8217;éclairage améliorée combinée à la technologie LED moderne peut rendre les maisons moins chères à entretenir et plus agréables à vivre. En optimisant [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Une étude sur la blockchain révèle une nette réduction de la consommation d&#8217;énergie</title>
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		<pubDate>Sun, 03 May 2026 04:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Blockchain]]></category>
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		<category><![CDATA[travail]]></category>
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					<description><![CDATA[Une nouvelle étude académique a révélé que les formes plus récentes de la technologie blockchain pourraient considérablement réduire la consommation massive d&#8217;énergie associée aux monnaies numériques, répondant ainsi à l&#8217;une des critiques les plus persistantes du secteur. Publiée dans le Journal of Enterprise Information Management, la recherche compare les deux principaux systèmes utilisés pour valider [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>L&#8217;IA optimise l&#8217;efficacité des mouvements des robots-serpents</title>
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		<pubDate>Mon, 20 Apr 2026 22:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Robotique]]></category>
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		<category><![CDATA[robot]]></category>
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					<description><![CDATA[Les robots-serpents représentent l&#8217;avenir des secours. Leur corps élancé leur permet de naviguer dans des espaces étroits, des terrains accidentés et des surfaces aquatiques, pénétrant dans des endroits dangereux pour les humains. Cela pourrait sauver des vies dans des zones sujettes aux tremblements de terre, comme le Japon. Cependant, ces robots pâtissent parfois d&#8217;être trop [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Améliorer l&#8217;efficacité énergétique et économique de la production d&#8217;hydrogène</title>
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		<pubDate>Tue, 14 Apr 2026 07:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Hydrogène]]></category>
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					<description><![CDATA[Hitachi Energy et l&#8217;Université de Vaasa ont signé un accord de collaboration de recherche visant à développer l&#8217;efficacité des transformateurs et la récupération de chaleur pour améliorer l&#8217;efficacité énergétique et économique de la production d&#8217;hydrogène. L&#8217;électricité est la matière première la plus importante dans la production d&#8217;hydrogène et le fondement de l&#8217;ensemble du processus de [&#8230;]]]></description>
		
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