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	<title>GPT &#8211; Enerzine</title>
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	<description>L&#039;énergie au quotidien</description>
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	<title>GPT &#8211; Enerzine</title>
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		<title>GPT-4.5 réussit à tromper 73% d&#8217;évaluateurs humains, un jalon pour l&#8217;intelligence artificielle</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 08 Oct 2025 20:15:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Intelligence artificielle]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
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					<description><![CDATA[Soixante-quinze ans après sa publication, le test de Turing franchit un cap historique. En octobre 2025, alors que le monde académique célèbre l&#8217;anniversaire de cette expérience fondatrice de l&#8217;intelligence artificielle, un modèle de langage venait pour la première fois de tromper des humains plus efficacement que d&#8217;autres humains ne le font eux-mêmes. La prouesse technique [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Jusqu&#8217;à 30 % de l&#8217;énergie utilisée pour former l&#8217;IA est gaspillée : voici comment y remédier</title>
		<link>https://www.enerzine.com/jusqua-30-de-lenergie-utilisee-pour-former-lia-est-gaspillee-voici-comment-y-remedier/149717-2024-11</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Michigan Université (USA)]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 10 Nov 2024 23:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Intelligence artificielle]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[energie]]></category>
		<category><![CDATA[GPT]]></category>
		<category><![CDATA[gpu]]></category>
		<category><![CDATA[perseus]]></category>
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					<description><![CDATA[Selon une nouvelle étude américaine, une méthode moins coûteuse pour former de grands modèles de langage, comme la série GPT, permet d&#8217;économiser jusqu&#8217;à 30 % d&#8217;énergie dans le même laps de temps. Cette approche pourrait permettre d&#8217;économiser suffisamment d&#8217;énergie pour alimenter 1,1 million de foyers américains en 2026, sur la base des projections de Wells [&#8230;]]]></description>
		
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