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	<description>L&#039;énergie au quotidien</description>
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		<title>Le magnifique cliché de 3I/Atlas par le photographe astronome Satoru Murata</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 17 Nov 2025 20:19:19 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Astronomie]]></category>
		<category><![CDATA[Environnement]]></category>
		<category><![CDATA[3I Atlas]]></category>
		<category><![CDATA[astronome]]></category>
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					<description><![CDATA[Une photographie extraordinaire de la comète interstellaire 3I/ATLAS a été prise par le photographe astronome Satoru Murata le 16 novembre 2025 au Nouveau-Mexique, aux États-Unis. C&#8217;est la combinaison de 24 expositions de 60 secondes chacune avec un télescope de 0,2 mètre (Celestron EdgeHD 800 + Réducteur 0,7× Celestron + Touptek ATR2600C). L&#8217;image montre « plusieurs jets [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Des physiciens du MIT prennent les premières images d&#8217;atomes en liberté</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 07 May 2025 07:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Recherche]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[atome]]></category>
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					<description><![CDATA[Jennifer Chu &#124; Des physiciens du MIT ont capturé les premières images d&#8217;atomes individuels interagissant librement dans l&#8217;espace. Les images révèlent des corrélations entre les particules « libres » qui, jusqu&#8217;à présent, avaient été prédites mais jamais observées directement. Ces résultats, publiés aujourd&#8217;hui dans la revue Physical Review Letters, aideront les scientifiques à visualiser des [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Des chercheurs utilisent l&#8217;IA pour améliorer la qualité d&#8217;image d&#8217;une caméra à méta-lentille</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 24 May 2024 10:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Intelligence artificielle]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[caméra]]></category>
		<category><![CDATA[image]]></category>
		<category><![CDATA[metalentille]]></category>
		<category><![CDATA[reseaux neurones]]></category>
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					<description><![CDATA[Les chercheurs ont récemment utilisé des techniques d&#8217;apprentissage profond pour améliorer la qualité d&#8217;image d&#8217;une caméra à méta-lentille. Cette nouvelle approche, basée sur l&#8217;intelligence artificielle, transforme des images de faible qualité en images de haute qualité, rendant ces caméras viables pour de nombreuses tâches d&#8217;imagerie, y compris des applications microscopiques complexes et des dispositifs mobiles. [&#8230;]]]></description>
		
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