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	<title>modele &#8211; Enerzine</title>
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	<description>L&#039;énergie au quotidien</description>
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	<title>modele &#8211; Enerzine</title>
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		<title>Un robot de recherche pense par lui-même</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 25 Mar 2026 23:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Intelligence artificielle]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[modele]]></category>
		<category><![CDATA[objet]]></category>
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		<category><![CDATA[robot]]></category>
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					<description><![CDATA[Un robot capable de localiser des objets égarés sur commande – c&#8217;est la dernière innovation de l&#8217;Université Technique de Munich (TUM). Il combine les connaissances d&#8217;Internet avec une carte spatiale de son environnement pour trouver efficacement les objets recherchés. Le nouveau robot du Laboratoire de Systèmes d&#8217;Apprentissage et de Robotique de la TUM, dirigé par [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Le modèle standard de la physique des particules vérifié avec une précision d&#8217;un billionième</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 16 Mar 2026 06:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Quantique]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[hydrogène]]></category>
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		<category><![CDATA[muon]]></category>
		<category><![CDATA[proton]]></category>
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					<description><![CDATA[Des chercheurs de l&#8217;Institut Max Planck d&#8217;optique quantique (MPQ), à Garching, en collaboration avec le Pr Randolf Pohl de l&#8217;Institut de physique de l&#8217;Université Johannes Gutenberg de Mayence (JGU), ont mené avec succès des expériences sur des atomes d&#8217;hydrogène qui permettent de tester le modèle standard de la physique des particules jusqu&#8217;à la 13e décimale. [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Petits modèles, (mais) grandes perspectives sur la vision</title>
		<link>https://www.enerzine.com/petits-modeles-mais-grandes-perspectives-sur-la-vision/183372-2026-03</link>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 09 Mar 2026 07:52:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Intelligence artificielle]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[artificielle]]></category>
		<category><![CDATA[modele]]></category>
		<category><![CDATA[neuroscience]]></category>
		<category><![CDATA[vision]]></category>
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					<description><![CDATA[Grâce à l&#8217;apprentissage automatique avancé, les chercheurs ont créé des modèles compacts, mais très précis, afin de mieux comprendre le système visuel, offrant ainsi des avancées potentielles tant pour les neurosciences que pour l&#8217;intelligence artificielle. Comprendre comment le cerveau traite ce que nous voyons est l&#8217;une des questions centrales en neurosciences. Notre système visuel est [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Un modèle identifie les meilleurs sites pour les projets d&#8217;énergie offshore</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 08 Jan 2026 07:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Hydro]]></category>
		<category><![CDATA[Renouvelable]]></category>
		<category><![CDATA[energie]]></category>
		<category><![CDATA[modele]]></category>
		<category><![CDATA[offshore]]></category>
		<category><![CDATA[optimisation]]></category>
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					<description><![CDATA[ Matt Shipman Des chercheurs ont développé un modèle informatique qui identifie la meilleure combinaison de localisation et de technologies énergétiques pour maximiser la production d&#8217;énergie en mer, réduisant ainsi le risque financier associé aux investissements dans les projets offshore. Le modèle prend en compte différents types d&#8217;éoliennes et de technologies hydrocinétiques marines, le meilleur emplacement [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Informations précises sur la biodiversité forestière à partir d&#8217;images aériennes grâce à l&#8217;IA</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 15 Dec 2025 07:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Intelligence artificielle]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[biodiversite]]></category>
		<category><![CDATA[modele]]></category>
		<category><![CDATA[teledetection]]></category>
		<category><![CDATA[tremble]]></category>
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					<description><![CDATA[Les trembles et les arbres morts sur pied, importants pour la biodiversité forestière, peuvent être identifiés de manière fiable à partir d&#8217;images aériennes librement accessibles grâce à des méthodes développées par des chercheurs de l&#8217;Université d&#8217;Helsinki et de l&#8217;Université de Finlande orientale. Le tremble (Populus tremula) est une espèce clé de voûte importante. Seuls quelques [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Une nouvelle approche pour aider les grands modèles de langage à apprendre de la parole</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 06 Dec 2025 05:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Intelligence artificielle]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[compression]]></category>
		<category><![CDATA[intelligence artificielle]]></category>
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		<category><![CDATA[parole]]></category>
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					<description><![CDATA[Les grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT et Gemini ont été conçus à l&#8217;origine pour fonctionner uniquement avec du texte. Aujourd&#8217;hui, ils ont évolué en systèmes capables de traiter simultanément de nombreux types d&#8217;informations (systèmes multimodaux), ainsi que de comprendre et de générer des images, de l&#8217;audio, de la parole et de la musique. [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Un nouveau modèle physique pour stimuler la recherche sur le stockage de l&#8217;énergie</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 18 Aug 2025 21:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Industrie énergie]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[modele]]></category>
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		<category><![CDATA[stockage]]></category>
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					<description><![CDATA[Matt Shipman Les ingénieurs s&#8217;appuient sur des outils informatiques pour développer de nouvelles technologies de stockage d&#8217;énergie, qui sont essentielles pour exploiter les sources d&#8217;énergie durables et alimenter les véhicules électriques et autres appareils. Les chercheurs ont désormais mis au point un nouveau modèle de physique classique qui rend compte de l&#8217;un des aspects les [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Un modèle simple qui explique la lévitation magnétique créée par un aimant tournant</title>
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		<dc:creator><![CDATA[CNRS]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 10 Jul 2025 05:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Recherche]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[aimant]]></category>
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		<category><![CDATA[modele]]></category>
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					<description><![CDATA[Une étude a permis d&#8217;expliquer le mécanisme de la lévitation magnétique d&#8217;un aimant placé à proximité d&#8217;un autre aimant tournant à grande vitesse. Ce phénomène, récemment mis en évidence, est pour la première fois décrit par un modèle simple, validé par des mesures expérimentales. Les résultats sont publiés dans Physical Review E. L&#8217;expérience qui consiste [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>L&#8217;IA ouvre la voie au ciment vert</title>
		<link>https://www.enerzine.com/lia-ouvre-la-voie-au-ciment-vert/165329-2025-06</link>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 24 Jun 2025 05:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Durable]]></category>
		<category><![CDATA[Environnement]]></category>
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		<category><![CDATA[ia]]></category>
		<category><![CDATA[modele]]></category>
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					<description><![CDATA[Benjamin A. Senn L&#8217;industrie du ciment produit environ 8 % des émissions mondiales de CO₂, soit plus que l&#8217;ensemble du secteur de l&#8217;aviation dans le monde. Des chercheurs de l&#8217;Institut Paul Scherrer PSI ont mis au point un modèle basé sur l&#8217;IA qui permet d&#8217;accélérer la découverte de nouvelles formulations de ciment qui pourraient permettre [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Un nouvel outil d&#8217;IA pour accélérer la recherche de supraconducteurs avancés</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 15 Apr 2025 06:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Intelligence artificielle]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[fluctuation]]></category>
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		<category><![CDATA[supraconducteur]]></category>
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					<description><![CDATA[Carol Clark Selon une nouvelle étude publiée dans Newton, l&#8217;utilisation de l&#8217;intelligence artificielle permet de réduire de plusieurs mois à quelques minutes le temps nécessaire à l&#8217;identification de phases quantiques complexes dans les matériaux. Cette avancée pourrait accélérer considérablement la recherche sur les matériaux quantiques, en particulier les supraconducteurs de faible dimension. L&#8217;étude a été [&#8230;]]]></description>
		
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