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	<title>neurone &#8211; Enerzine</title>
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	<description>L&#039;énergie au quotidien</description>
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	<title>neurone &#8211; Enerzine</title>
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		<title>Des scientifiques développent une nouvelle méthode pour « écouter » le langage caché du cerveau</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 06 Jan 2026 04:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Environnement]]></category>
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		<category><![CDATA[neurosciences]]></category>
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					<description><![CDATA[Des scientifiques ont conçu une protéine capable d&#8217;enregistrer les signaux chimiques entrants des cellules cérébrales (par opposition à leurs signaux sortants). Ces messages entrants, à peine audibles, correspondent à la libération du neurotransmetteur glutamate, qui joue un rôle critique dans la communication entre les cellules cérébrales mais qui, jusqu&#8217;à présent, était extrêmement difficile à capturer. [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>L’intelligence biologique synthétique défie les limites de l’informatique conventionnelle</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 07 Oct 2025 22:10:00 +0000</pubDate>
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		<category><![CDATA[biocomputing]]></category>
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					<description><![CDATA[Le biocomputing, cette discipline émergente qui utilise des neurones cultivés pour effectuer des calculs informatiques, franchit une étape décisive avec l&#8217;arrivée des premiers ordinateurs biologiques commerciaux. Entre promesses d&#8217;efficacité énergétique révolutionnaire et défis techniques considérables, la technologie interroge de notre rapport à l&#8217;intelligence artificielle et ouvre des perspectives inédites pour la recherche médicale. Dans les [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Le premier ordinateur au monde à 2 milliards de neurones inspiré du cerveau</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 06 Oct 2025 06:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Recherche]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
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					<description><![CDATA[FANG Fumin Dans le cadre d&#8217;une avancée majeure qui repousse les limites de l&#8217;intelligence artificielle et des neurosciences, des chercheurs de l&#8217;université du Zhejiang ont dévoilé Darwin Monkey (« Wukong »), le premier ordinateur au monde inspiré du cerveau humain et équipé d&#8217;une puce neuromorphique dédiée comprenant plus de deux milliards de neurones. Cette réalisation [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Un neurone artificiel à seulement 0,1 volt, identique à nos neurones naturels</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 02 Oct 2025 09:55:00 +0000</pubDate>
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		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
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					<description><![CDATA[Daegan Miller Constitués de nanofils protéiques de faible puissance, fabriqués à partir de bactéries, ces neurones ouvrent la voie à des ordinateurs bio-inspirés beaucoup plus efficaces. Une équipe d&#8217;ingénieurs de l&#8217;université du Massachusetts à Amherst a annoncé la création d&#8217;un neurone artificiel dont les fonctions électriques sont très proches de celles des neurones biologiques. S&#8217;appuyant [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Les organoïdes cérébraux pourraient déboucher sur une IA économe en énergie</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 21 Sep 2025 22:10:00 +0000</pubDate>
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		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
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					<description><![CDATA[Christine Fennessy Grâce à un soutien de 2 millions de dollars de la NSF, une équipe interdisciplinaire de l&#8217;université de Lehigh étudie la manière dont les neurones traitent les informations afin de concevoir une intelligence artificielle plus intelligente et plus durable. Notre cerveau est un maître en matière d&#8217;efficacité. « La biologie est très optimisée [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Robots bio-inspirés : quand l&#8217;IA s&#8217;ancre dans le réel</title>
		<link>https://www.enerzine.com/robots-bio-inspires-quand-lia-sancre-dans-le-reel/165149-2025-06</link>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 23 Jun 2025 22:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Robotique]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
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					<description><![CDATA[Olivia Chevalier, Institut Mines-Télécom Business School ; Gérard Dubey, Institut Mines-Télécom Business School et Johann Herault, IMT&#160;Atlantique – Institut Mines-Télécom L’intelligence artificielle, aussi fascinante qu’elle puisse être, se cantonne largement au monde numérique. En d’autres termes, elle ne modèle pas directement la réalité physique. À moins d’être embarquée dans un objet capable d’agir sur le [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Une startup australienne met des neurones humains dans un ordinateur pour repenser l&#8217;intelligence artificielle</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 12 Jun 2025 05:10:00 +0000</pubDate>
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		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[CL1]]></category>
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					<description><![CDATA[Dans un laboratoire australien, une innovation audacieuse vient de franchir le seuil du domaine expérimental. En mars 2025, lors du Mobile World Congress à Barcelone, la startup Cortical Labs a présenté au monde le CL1, premier bio-ordinateur fonctionnant avec des neurones humains cultivés in vitro. Ce dispositif marque un tournant technologique majeur et ouvre la [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Une puce intelligente explore les connexions synaptiques avec une précision inégalée</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 23 Feb 2025 05:10:00 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Des chercheurs de Harvard ont cartographié et catalogué plus de 70 000 connexions synaptiques provenant d&#8217;environ 2 000 neurones de rats, en utilisant une puce de silicium capable d&#8217;enregistrer des signaux synaptiques petits mais révélateurs d&#8217;un grand nombre de neurones. Cette recherche, publiée dans Nature Biomedical Engineering, constitue une avancée majeure dans le domaine de [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>L&#8217;IA prédit les propriétés optiques un million de fois plus vite que les simulations</title>
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		<pubDate>Sun, 13 Oct 2024 15:10:18 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[L&#8217;industrie des semi-conducteurs repose sur la compréhension approfondie des propriétés optiques des matériaux. Leurs caractéristiques s&#8217;avèrent essentielles pour concevoir des dispositifs optoélectroniques performants. Toutefois, les méthodes de calcul traditionnelles se heurtent à des obstacles majeurs : complexité mathématique et temps de traitement considérable. Ces contraintes limitent l&#8217;exploration rapide d&#8217;un large éventail de matériaux. Une équipe [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Peut-on vraiment optimiser les lignes électriques avec des capteurs ?</title>
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		<pubDate>Fri, 21 Jun 2024 09:10:00 +0000</pubDate>
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		<category><![CDATA[neurone]]></category>
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					<description><![CDATA[Les lignes de transmission à haute tension vieillissantes représentent un goulot d&#8217;étranglement dans le réseau électrique actuel. Une simple modification pourrait-elle augmenter leur capacité de jusqu&#8217;à 40 % ? C&#8217;est ce que Great River Energy, basée au Minnesota (USA), explore actuellement. Après un projet pilote réussi l&#8217;année dernière, l&#8217;entreprise installe 52 capteurs intelligents, également appelés [&#8230;]]]></description>
		
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