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	<title>physique &#8211; Enerzine</title>
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	<description>L&#039;énergie au quotidien</description>
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	<title>physique &#8211; Enerzine</title>
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		<title>« Phare à électrons » éclaire une nouvelle physique</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 14 Aug 2026 05:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Optique]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
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					<description><![CDATA[Des chercheurs de l&#8217;Université du Michigan ont créé un dispositif qui leur permet de contrôler le flux d&#8217;électrons à travers un semi-conducteur en utilisant uniquement la lumière laser, sans source d&#8217;alimentation électrique.  Ce dispositif a été construit pour explorer la physique fondamentale et réaliser un comportement auparavant non observé, mais il pourrait également ouvrir des [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Des chercheurs inversent le sens des « arroseurs fantaisistes » pour percer un vieux mystère</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 28 Jul 2026 22:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Recherche]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
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					<description><![CDATA[Chaque été, les pelouses sont marquées par un ajout familier : « des arroseurs fantaisistes », dont les boucles et les spirales projettent de l&#8217;eau de manière créative. Bien que leur construction semble frivole, une équipe de mathématiciens a utilisé leur conception pour s&#8217;attaquer à un mystère qui entoure les lois de la physique depuis [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>La gravité quantique n&#8217;abrite aucun paramètre libre, confirme une étude</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 28 Jun 2026 22:10:00 +0000</pubDate>
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		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
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					<description><![CDATA[Des physiciens japonais, italiens et américains ont démontré que les paramètres continus en gravité quantique ne sont pas des données extérieures ajustables mais émergent des opérateurs de la théorie elle-même, validant une conviction défendue par Albert Einstein il y a un siècle. Les équations fondamentales de la physique devraient-elles contenir des nombres librement choisis, ou [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Horloges nucléaires : deux équipes franchissent le seuil opérationnel</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 23 Jun 2026 22:10:00 +0000</pubDate>
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		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
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		<category><![CDATA[nucleaire]]></category>
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					<description><![CDATA[Deux groupes de recherche indépendants, l&#8217;un à Vienne et l&#8217;autre à Pékin, ont mis au point les premières horloges nucléaires fonctionnelles. Fondés sur les oscillations du noyau de thorium-229 plutôt que sur celles des électrons, ces instruments annoncent une mesure du temps d&#8217;une robustesse inédite, exploitable hors des laboratoires. La chronométrie vient de vivre une [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Une théorie pour dompter les systèmes qui défient Newton</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 22 Jun 2026 03:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Recherche]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[Newton]]></category>
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		<category><![CDATA[simulation]]></category>
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					<description><![CDATA[Des physiciens de l&#8217;Institut Max Planck de Dresde ont développé un cadre théorique étendant les outils de la mécanique classique aux systèmes où la troisième loi de Newton ne s&#8217;applique pas. Publiés dans Nature Physics, les travaux permettent désormais de simuler avec précision des phénomènes comme les vols d&#8217;oiseaux, les essaims bactériens ou les cellules [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Un réseau neuronal entraîné aux lois physiques accélère la nanophotonique</title>
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		<pubDate>Wed, 17 Jun 2026 05:10:00 +0000</pubDate>
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		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
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					<description><![CDATA[Des chercheurs de l&#8217;Université de technologie Chalmers, en Suède, ont mis au point un réseau de neurones dit « informé par la physique » capable de diviser par dix le temps de conception de composants nanophotoniques. Leurs travaux, publiés le 4 juin 2026 dans Laser &#38; Photonics Reviews, ouvrent la voie à un développement plus [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Une mesure précise de physiciens résout l&#8217;énigme de longue date du rayon du proton</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 11 Jun 2026 05:10:00 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Considérez l&#8217;humble atome d&#8217;hydrogène. Numéro atomique 1 – le premier élément du tableau périodique. L&#8217;élément le plus simple et le plus abondant de l&#8217;univers connu. Chacun de ces minuscules atomes est constitué d&#8217;un seul proton chargé positivement dans son noyau et d&#8217;un seul électron chargé négativement qui tourne autour. Ensemble, ils forment un système à [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>La clé du supraconducteur qui ressuscite sous champ magnétique extrême</title>
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		<pubDate>Wed, 06 May 2026 06:10:00 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Une équipe de physiciens de l&#8217;Institut de science et technologie d&#8217;Autriche (ISTA) a identifié le mécanisme probable expliquant le comportement étrange du ditellurure d&#8217;uranium (UTe₂), un matériau qui perd puis retrouve sa supraconductivité sous l&#8217;effet de champs magnétiques toujours plus intenses. Leurs travaux, publiés dans Nature Communications, ouvrent de nouvelles perspectives sur un type de [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>L&#8217;intelligence artificielle défie un principe fondamental de la physique</title>
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		<pubDate>Wed, 08 Apr 2026 07:10:00 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Une étude de l&#8217;Université Bar-Ilan révèle que les réseaux de neurones artificiels contredisent le principe physique « More is Different » formulé par Philip Anderson en 1972. Alors que les systèmes physiques tendent vers l&#8217;homogénéité, l&#8217;IA développe une spécialisation croissante de ses composants, ouvrant la voie à des architectures plus efficaces. Les réseaux de neurones artificiels fonctionnent [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>L&#8217;intelligence artificielle explore les frontières de la matière noire</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 07 Apr 2026 06:10:00 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Au CERN, Abhirami Harilal a développé des algorithmes d&#8217;apprentissage automatique qui améliorent la détection d&#8217;anomalies dans les données du Grand collisionneur de hadrons, tandis que des chercheurs démontrent que l&#8217;IA peut redécouvrir de manière autonome les principes fondamentaux de la physique des particules. Ces travaux ouvrent de nouvelles perspectives pour identifier la matière noire, qui [&#8230;]]]></description>
		
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