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	<title>reseaux neuronaux &#8211; Enerzine</title>
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	<description>L&#039;énergie au quotidien</description>
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	<title>reseaux neuronaux &#8211; Enerzine</title>
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		<title>Un algorithme pour des réseaux neuronaux moins énergivore</title>
		<link>https://www.enerzine.com/un-algorithme-pour-des-reseaux-neuronaux-moins-energivore/78486-2023-12</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 10 Dec 2023 20:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Intelligence artificielle]]></category>
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					<description><![CDATA[La consommation d&#8217;énergie des technologies numériques devient préoccupante. Aussi, des chercheurs ont mis au point un algorithme qui pourrait changer la donne. Cette innovation pourrait permettre de former des réseaux neuronaux analogiques avec la même précision que leurs homologues numériques, tout en étant plus économes en énergie. Les réseaux neuronaux profonds, comme Chat-GPT, sont connus [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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		<title>Un algorithme pour des réseaux neuronaux moins énergivore</title>
		<link>https://www.enerzine.com/un-algorithme-pour-des-reseaux-neuronaux-moins-energivore-2/78487-2023-12</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 10 Dec 2023 20:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Intelligence artificielle]]></category>
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					<description><![CDATA[La consommation d&#8217;énergie des technologies numériques devient préoccupante. Aussi, des chercheurs ont mis au point un algorithme qui pourrait changer la donne. Cette innovation pourrait permettre de former des réseaux neuronaux analogiques avec la même précision que leurs homologues numériques, tout en étant plus économes en énergie. Les réseaux neuronaux profonds, comme Chat-GPT, sont connus [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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		<title>Transformer les images 2D en hologrammes : une réalité proche</title>
		<link>https://www.enerzine.com/transformer-les-images-2d-en-hologrammes-une-realite-proche/71075-2023-10</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 19 Oct 2023 17:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Optique]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[apprentissage profond]]></category>
		<category><![CDATA[hologramme]]></category>
		<category><![CDATA[image 3D]]></category>
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					<description><![CDATA[Les hologrammes, offrant une vue tridimensionnelle (3D) des objets, fournissent un niveau de détail inatteignable par les images bidimensionnelles (2D) classiques. En raison de leur capacité à offrir une expérience réaliste et immersive des objets 3D, les hologrammes détiennent un énorme potentiel d&#8217;utilisation dans divers domaines, notamment l&#8217;imagerie médicale, la fabrication et la réalité virtuelle. [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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		<title>Quelle est cette technologie qui consomme seulement 10 nW par pixel ?</title>
		<link>https://www.enerzine.com/quelle-est-cette-technologie-qui-consomme-seulement-10-nw-par-pixel/64949-2023-08</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 26 Aug 2023 20:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Recherche]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[detecteur]]></category>
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		<category><![CDATA[optique]]></category>
		<category><![CDATA[reseaux neuronaux]]></category>
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					<description><![CDATA[Envie de comprendre comment l&#8217;intelligence artificielle est sur le point de franchir une nouvelle étape en termes de vitesse et d&#8217;efficacité énergétique ? Découvrez comment un nouveau type de détecteur pourrait bien changer la donne dans le monde de la vision par machine et des réseaux neuronaux optiques. La technologie en question : SNPD et [&#8230;]]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Les « états de produit » : le nouveau Graal de l&#8217;informatique quantique</title>
		<link>https://www.enerzine.com/les-etats-de-produit-le-nouveau-graal-de-linformatique-quantique/61291-2023-07</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 15 Jul 2023 05:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Quantique]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
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		<category><![CDATA[quantique]]></category>
		<category><![CDATA[reseaux neuronaux]]></category>
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					<description><![CDATA[Le monde de la mécanique quantique est complexe, nébuleux, et pourtant, si prometteur. En voici un exemple brillant : une équipe de chercheurs de l&#8217;EPFL vient de mettre en évidence que quelques simples exemples suffisent à un modèle d&#8217;apprentissage machine quantique &#8211; le réseau neuronal quantique &#8211; pour apprendre et prédire le comportement de systèmes [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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		<item>
		<title>Les « états de produit » : le nouveau Graal de l&#8217;informatique quantique</title>
		<link>https://www.enerzine.com/les-etats-de-produit-le-nouveau-graal-de-linformatique-quantique-2/61292-2023-07</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 15 Jul 2023 05:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Quantique]]></category>
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		<category><![CDATA[quantique]]></category>
		<category><![CDATA[reseaux neuronaux]]></category>
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					<description><![CDATA[Le monde de la mécanique quantique est complexe, nébuleux, et pourtant, si prometteur. En voici un exemple brillant : une équipe de chercheurs de l&#8217;EPFL vient de mettre en évidence que quelques simples exemples suffisent à un modèle d&#8217;apprentissage machine quantique &#8211; le réseau neuronal quantique &#8211; pour apprendre et prédire le comportement de systèmes [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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