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	<title>vision &#8211; Enerzine</title>
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	<description>L&#039;énergie au quotidien</description>
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	<title>vision &#8211; Enerzine</title>
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		<title>Une caméra couleur suffit aux robots pour saisir le verre et le métal</title>
		<link>https://www.enerzine.com/une-camera-couleur-suffit-aux-robots-pour-saisir-le-verre-et-le-metal/185207-2026-04</link>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 09 Apr 2026 03:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Robotique]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[automatisation]]></category>
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		<category><![CDATA[robotique]]></category>
		<category><![CDATA[vision]]></category>
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					<description><![CDATA[Des chercheurs japonais ont mis au point un système de préhension robotique capable de manipuler des objets transparents ou réfléchissants avec une simple caméra RVB. La technologie, développée à l&#8217;Université des sciences de Tokyo, contourne les limitations des capteurs de profondeur traditionnels et atteint 96% de réussite. Elle pourrait faciliter l&#8217;automatisation dans l&#8217;industrie manufacturière et [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Petits modèles, (mais) grandes perspectives sur la vision</title>
		<link>https://www.enerzine.com/petits-modeles-mais-grandes-perspectives-sur-la-vision/183372-2026-03</link>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 09 Mar 2026 07:52:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Intelligence artificielle]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[artificielle]]></category>
		<category><![CDATA[modele]]></category>
		<category><![CDATA[neuroscience]]></category>
		<category><![CDATA[vision]]></category>
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					<description><![CDATA[Grâce à l&#8217;apprentissage automatique avancé, les chercheurs ont créé des modèles compacts, mais très précis, afin de mieux comprendre le système visuel, offrant ainsi des avancées potentielles tant pour les neurosciences que pour l&#8217;intelligence artificielle. Comprendre comment le cerveau traite ce que nous voyons est l&#8217;une des questions centrales en neurosciences. Notre système visuel est [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Une lentille souple inspirée de l’œil humain adapte la vision robotique à la lumière</title>
		<link>https://www.enerzine.com/une-lentille-souple-inspiree-de-loeil-humain-adapte-la-vision-robotique-a-la-lumiere/176911-2025-11</link>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 17 Nov 2025 05:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Robotique]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[lentille]]></category>
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		<category><![CDATA[vision]]></category>
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					<description><![CDATA[Des ingénieurs biomédicaux de l&#8217;Institut de technologie de Géorgie ont mis au point une lentille souple photoréactive qui reproduit la capacité de l&#8217;œil humain à ajuster sa mise au point et à s&#8217;adapter aux variations lumineuses. L&#8217;innovation repose sur des muscles artificiels activés par la lumière, permettant des ajustements optiques précis sans recours à l&#8217;électronique. [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Robotique : ABB garantit une mise en route jusqu’à 9 fois plus rapide avec EyeMotion</title>
		<link>https://www.enerzine.com/robotique-abb-garantit-une-mise-en-route-jusqua-9-fois-plus-rapide-avec-eyemotion/172101-2025-09</link>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 24 Sep 2025 13:40:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Robotique]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
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		<category><![CDATA[vision]]></category>
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					<description><![CDATA[ABB Robotics vient de lèver le voile sur OmniCore EyeMotion, un logiciel qui dote n’importe quel robot de la gamme OmniCore d’une vision « à 360° ». L’outil, compatible avec tout type de caméra ou de capteur, devrait bouleverser les tâches d’assemblage, de tri ou d’inspection qualité, des chaînes automobiles aux entrepôts logistiques. Son interface [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Un dispositif neuromorphique révolutionne la vision artificielle en imitant le cerveau humain</title>
		<link>https://www.enerzine.com/un-dispositif-neuromorphique-revolutionne-la-vision-artificielle-en-imitant-le-cerveau-humain/162736-2025-05</link>
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		<dc:creator><![CDATA[RMIT Université (AUS)]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 15 May 2025 07:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Recherche]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[artificielle]]></category>
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		<category><![CDATA[neuromorphique]]></category>
		<category><![CDATA[vision]]></category>
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					<description><![CDATA[Des ingénieurs de l’université RMIT en Australie ont mis au point un dispositif miniature capable de détecter les mouvements de la main, de stocker des souvenirs et de traiter des informations visuelles avec une efficacité énergétique inédite. Leur innovation, décrite dans la revue Advanced Materials Technologies, ouvre des perspectives inédites pour les véhicules autonomes, la [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Une nouvelle « peau » électronique pourrait permettre de fabriquer des lunettes de vision nocturne légères</title>
		<link>https://www.enerzine.com/une-nouvelle-peau-electronique-pourrait-permettre-de-fabriquer-des-lunettes-de-vision-nocturne-legeres/161366-2025-04</link>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 25 Apr 2025 08:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Recherche]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[capteur]]></category>
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		<category><![CDATA[vision]]></category>
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					<description><![CDATA[Jennifer Chu &#124; MIT Les ingénieurs du MIT ont mis au point une technique permettant de faire croître et de décoller des « peaux » ultrafines de matériaux électroniques. Cette méthode pourrait ouvrir la voie à de nouvelles catégories de dispositifs électroniques, tels que des capteurs ultraminces à porter sur soi, des transistors et des [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Vision nocturne : l&#8217;OLED amplifie la lumière 100 fois plus que les systèmes actuels</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 20 Sep 2024 07:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Optique]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
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		<category><![CDATA[signal]]></category>
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					<description><![CDATA[La vision nocturne connaît une transformation majeure grâce à une innovation dans le domaine des diodes électroluminescentes organiques (OLED). Cette technologie émergente pourrait redéfinir notre perception de l&#8217;obscurité, avec des applications potentielles variées, de la sécurité à l&#8217;exploration scientifique. Une équipe de chercheurs de l&#8217;Université du Michigan a mis au point un nouveau type d&#8217;OLED [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Des scientifiques imitent la vision des insectes pour créer une caméra futuriste</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 08 Sep 2024 12:10:47 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Optique]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
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		<category><![CDATA[papillons]]></category>
		<category><![CDATA[vision]]></category>
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					<description><![CDATA[Les capacités visuelles extraordinaires des papillons et des crevettes-mantes inspirent une innovation technologique remarquable dans le domaine de l&#8217;imagerie. Des chercheurs ont développé un dispositif révolutionnaire permettant de capturer des informations visuelles auparavant inaccessibles à l&#8217;œil humain. Les papillons possèdent une vision nettement supérieure à celle des humains. Leur capacité à percevoir davantage de couleurs [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>DeepLens : des mois de travail réduits à une journée de calcul</title>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 23 Aug 2024 05:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Optique]]></category>
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					<description><![CDATA[Les systèmes d&#8217;imagerie optique connaissent une transformation majeure grâce à l&#8217;intelligence artificielle. Une nouvelle approche automatisée promet d&#8217;optimiser la conception des lentilles sans intervention humaine, réduisant considérablement le temps et les coûts de développement. Les implications pour l&#8217;industrie de l&#8217;imagerie sont vastes, notamment pour les appareils photo des smartphones. La méthode DeepLens, développée par Xinge [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>La nature inspire une prouesse technologique dans la vision artificielle</title>
		<link>https://www.enerzine.com/la-nature-inspire-une-prouesse-technologique-dans-la-vision-artificielle/142574-2024-08</link>
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		<dc:creator><![CDATA[La rédaction]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 19 Aug 2024 05:10:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Optique]]></category>
		<category><![CDATA[Technologie]]></category>
		<category><![CDATA[biomimetique]]></category>
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		<category><![CDATA[pixel]]></category>
		<category><![CDATA[vision]]></category>
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					<description><![CDATA[Les progrès dans le domaine de la vision artificielle continuent d&#8217;étonner. Une équipe de chercheurs de Hong Kong vient de mettre au point un œil composé artificiel qui pourrait transformer la vision des robots. Cette innovation s&#8217;inspire directement de la nature et s&#8217;ajoute à une série de découvertes récentes dans le domaine des systèmes de [&#8230;]]]></description>
		
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