<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	
	>
<channel>
	<title>
	Commentaires sur : Red Eléctrica de Espana économise jusqu&#8217;à 100 KE /jour	</title>
	<atom:link href="https://www.enerzine.com/red-electrica-de-espana-economise-jusqua-100-ke-jour/4899-2008-06/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.enerzine.com/red-electrica-de-espana-economise-jusqua-100-ke-jour/4899-2008-06</link>
	<description>L&#039;énergie au quotidien</description>
	<lastBuildDate>Thu, 26 Jun 2008 11:51:54 +0000</lastBuildDate>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>
	<item>
		<title>
		Par : Sr		</title>
		<link>https://www.enerzine.com/red-electrica-de-espana-economise-jusqua-100-ke-jour/4899-2008-06#comment-5350</link>

		<dc:creator><![CDATA[Sr]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 26 Jun 2008 11:51:54 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">https://www.enerzine.com/red-electrica-de-espana-economise-jusqua-100-ke-jour/4899-2008-06#comment-5350</guid>

					<description><![CDATA[Utilisant professionellement CPLEX pour résoudre des problèmes de Unit Commitment et de dispatch, il est clair qu&#039;il y a eu beaucoup de progrès ces dernières années. On commence à voir des migrations des systèmes qui étaient basées sur la relaxation lagrangienne (qui est très complèxe à implémenter et beaucoup moins précise en ce qui concerne l&#039;optimisation, mais qui à par contre le mérite d&#039;etre très &quot;scalable&quot;) pour de solutions MIP (Mixed Integer Programming).Seulement le MIP c&#039;est un peu instable en ce qui concerne le temps d&#039;optimisation. Essailler de résoudre un problème de unit commitment-horraire pour 24 heures (pour résoudre un day ahead par exemple), avec 500 générateurs, je crois que vous ne verrez pas le résultat de votre vivant...En tous cas j&#039;attend avec impatience les futurs amélioration du moteur MIP de CPLEX pour pouvoir résoudre des systèmes de plus en plus gros!]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Utilisant professionellement CPLEX pour résoudre des problèmes de Unit Commitment et de dispatch, il est clair qu&rsquo;il y a eu beaucoup de progrès ces dernières années. On commence à voir des migrations des systèmes qui étaient basées sur la relaxation lagrangienne (qui est très complèxe à implémenter et beaucoup moins précise en ce qui concerne l&rsquo;optimisation, mais qui à par contre le mérite d&rsquo;etre très « scalable ») pour de solutions MIP (Mixed Integer Programming).Seulement le MIP c&rsquo;est un peu instable en ce qui concerne le temps d&rsquo;optimisation. Essailler de résoudre un problème de unit commitment-horraire pour 24 heures (pour résoudre un day ahead par exemple), avec 500 générateurs, je crois que vous ne verrez pas le résultat de votre vivant&#8230;En tous cas j&rsquo;attend avec impatience les futurs amélioration du moteur MIP de CPLEX pour pouvoir résoudre des systèmes de plus en plus gros!</p>
]]></content:encoded>
		
			</item>
	</channel>
</rss>
