Un consortium composé de DayOne Data Centers, Cortical Labs et de la Yong Loo Lin School of Medicine de l’Université nationale de Singapour a dévoilé lundi à Singapour le premier rack de serveurs à intégration biologique opérant de manière autonome. Présenté à l’Institut des sciences de la vie, le système CL1 utilise des neurones humains vivants plutôt que des puces en silicium seules.
Un consortium réunissant DayOne Data Centers, la société australienne Cortical Labs et la Yong Loo Lin School of Medicine de l’Université nationale de Singapour a présenté lundi, au sein de l’Institut des sciences de la vie de la NUS, un rack de vingt unités de calcul biologique CL1. Présenté comme le premier rack de serveurs à intégration biologique opérant de manière autonome au monde, l’ensemble fonctionne dans un cadre de recherche opérationnel, avec des réseaux de microélectrodes et un suivi en temps réel de l’activité du réseau neuronal.
Un fonctionnement à 30 watts par unité
L’informatique biologique repose sur des neurones vivants cultivés à partir de cellules souches humaines, connectés à du matériel informatique en silicium pour traiter l’information. Les neurones reçoivent des signaux électriques, y répondent et s’adaptent au fil du temps, une plasticité qui les distingue des circuits figés du silicium. Chaque unité CL1 consomme 30 watts, une puissance comparable à celle d’un appareil électroménager courant, tandis que les puces des centres de données classiques peuvent en consommer plusieurs centaines. Un système de survie interne maintient les neurones en vie jusqu’à six mois.
« En cultivant des neurones humains vivants à partir de cellules souches et en les associant à une ingénierie rigoureuse, nous ne construisons pas seulement une alternative plus efficace au silicium ; nous créons une plateforme qui peut nous aider à comprendre l’apprentissage et l’adaptation à leur source biologique », a déclaré Rickie Patani, professeur de neurosciences à la faculté de médecine de l’Université nationale de Singapour.
Du laboratoire à la commercialisation
Le prototype illustre une transition entre la recherche en laboratoire et une utilisation commerciale potentielle. Cortical Labs avait dévoilé une première version de sa technologie en 2022 avec DishBrain, un système dans lequel des neurones avaient appris à jouer à Pong. Depuis, la société a industrialisé son approche : le CL1, commercialisé en 2025 au prix de 35 000 dollars l’unité, est aussi proposé via un modèle cloud de « Wetware-as-a-Service » facturé 2 200 dollars par mois.
Les partenaires envisagent un déploiement à plus grande échelle, pouvant atteindre 1 000 unités, dans un centre de données DayOne à Singapour, sous réserve de validations techniques et d’approbations réglementaires. Le premier centre de données singapourien de DayOne, SG1, a atteint le stade du couronnement structurel en mai 2026 et devrait être opérationnel au début de l’année 2027, ouvrant la voie à une montée en charge progressive de l’infrastructure biologique.
Durabilité et feuille de route énergétique
Le projet s’inscrit dans la feuille de route des centres de données verts de Singapour, qui fixe des normes d’efficacité énergétique plus strictes à mesure que le gouvernement développe ses capacités pour les charges de travail liées à l’IA. La consommation réduite des unités CL1 pourrait répondre à une partie de la pression énergétique exercée par les infrastructures de calcul.
Hon Weng Chong, fondateur et PDG de Cortical Labs, estime que le prototype « fait passer la conversation de la recherche à l’application commerciale ». Il ajoute que l’informatique biologique complète l’IA « dans les domaines où les données sont rares, en apprenant à partir de beaucoup moins et en s’adaptant à l’évolution des conditions ».
Parmi les pistes d’application figurent :
- la découverte de médicaments ;
- la recherche sur les maladies neurologiques ;
- la robotique humanoïde ;
- la cybersécurité.
Les usages envisagés restent toutefois conditionnés à la validation des performances et à l’acceptation réglementaire.
















