Mercredi à San Francisco, Jensen Huang et Satya Nadella ont détaillé la co-conception matériel-logiciel de NVIDIA et Microsoft pour les agents d’IA sur Windows, avec le lancement de RTX Spark et de DGX Station pour Windows.
Jensen Huang a replacé ces annonces dans la continuité du lien entre NVIDIA et Windows. « Si l’on considère tout le parcours de notre entreprise, Windows en a été le cœur », a-t-il déclaré, ajoutant : « Sans Windows, il n’y aurait pas de GeForce. » Satya Nadella a pour sa part déclaré : « Franchement, ce que je reconnais vraiment à Jensen, c’est cette constance de vision sur ce que cela peut devenir : pas aujourd’hui, pas demain, mais comme une tendance de fond. »
Le volet logiciel repose notamment sur Microsoft Execution Containers (MXC), dont Microsoft a annoncé la disponibilité générale. Pavan Davuluri, vice-président exécutif de Windows et Devices chez Microsoft, a précisé : « Nous intégrons ces primitives directement dans Windows, afin que les agents puissent être sécurisés, observés et gouvernés. » « Avec MXC, Microsoft Security et Agent 365, nous libérons tout le potentiel des agents sur Windows. » Jensen Huang a estimé que MXC « va révolutionner la manière dont les agents sont créés et déployés. »
RTX Spark : précommandes et configurations
Les précommandes de RTX Spark sont ouvertes dès aujourd’hui, avec une disponibilité prévue le 16 octobre ; les PC de bureau compacts seront commercialisés en novembre. Des systèmes seront proposés par Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI et Gigabyte.
RTX Spark associe un GPU NVIDIA Blackwell RTX doté de jusqu’à 6 144 cœurs à un CPU NVIDIA Grace de jusqu’à 20 cœurs, reliés à 600 Go/s. La configuration offre un pétaflop de performance IA en FP4 et jusqu’à 128 Go de mémoire unifiée. Selon Pavan Davuluri, le Surface Laptop Ultra a été conçu autour de cette solution : « Nous avons conçu le Surface Laptop Ultra autour de NVIDIA RTX Spark. Avec jusqu’à 128 Go de mémoire unifiée et jusqu’à un pétaflop de puissance de calcul IA, vous pouvez exécuter sur cet ordinateur portable des modèles qui ne tiennent tout simplement pas sur une machine traditionnelle. »
La plateforme peut exécuter des modèles comme Qwen 3.8 Flash Next, un modèle de 125B paramètres avec 51B de n-grammes, sans limite d’utilisation et sans envoyer de données vers le cloud, selon NVIDIA.
- Développeurs : ils peuvent déplacer modèles, outils et flux de travail sans réécriture, en exécutant la même pile IA de NVIDIA, de RTX Spark à DGX Station.
- Créateurs : ils bénéficient de Tensor Cores de cinquième génération avec prise en charge de NVFP4, d’encodage et de décodage vidéo AV1 et 4:2:2 accélérés par le matériel, ainsi que de DLSS et du ray tracing RTX.
- Joueurs : ils peuvent faire tourner des jeux AAA en 1440p au-delà de 100 images par seconde avec DLSS 5, Reflex et G-SYNC.
DGX Station pour Windows : une infrastructure de classe GB300
NVIDIA a également présenté DGX Station pour Windows, présenté comme le premier superordinateur IA de bureau à intégrer directement dans l’écosystème Windows une infrastructure IA de classe GB300 Grace Blackwell.
La machine repose sur la superpuce de bureau GB300 Grace Blackwell Ultra, avec 748 Go de mémoire cohérente et jusqu’à 20 pétaFLOPS de calcul IA en FP4, de quoi exécuter localement des modèles allant jusqu’à l’échelle du trillion de paramètres, selon NVIDIA.
Jusqu’à présent, DGX Station fonctionnait sous Linux, ce qui imposait aux développeurs d’entreprise de gérer deux environnements distincts. Pavan Davuluri a déclaré : « Cela ouvre la possibilité d’exécuter localement des modèles de pointe. Des capacités qui nécessitaient auparavant la location d’un cluster, désormais réunies dans un superordinateur de bureau. » Les chaînes d’outils IA sous Linux restent accessibles via WSL, précise NVIDIA.
