Eric Schulz | Marcel Binz
Des chercheurs de Helmholtz Munich ont développé un modèle d’intelligence artificielle capable de simuler le comportement humain avec une précision remarquable. Le modèle linguistique, appelé Centaur, a été entraîné à partir de plus de dix millions de décisions issues d’expériences psychologiques et prend des décisions qui ressemblent étroitement à celles de personnes réelles. Cela ouvre de nouvelles perspectives pour comprendre la cognition humaine et améliorer les théories psychologiques.
Depuis des décennies, la psychologie aspire à expliquer toute la complexité de la pensée humaine. Cependant, les modèles traditionnels pouvaient soit offrir une explication transparente de la façon dont les gens pensent, soit prédire de manière fiable leur comportement. Réussir les deux semblait depuis longtemps hors de portée. L’équipe dirigée par le Dr Marcel Binz et le Dr Eric Schulz, tous deux chercheurs à l’Institut pour l’IA centrée sur l’humain de Helmholtz Munich, a désormais développé un modèle qui combine les deux. Centaur a été formé à l’aide d’un ensemble de données spécialement sélectionnées appelé Psych-101, qui comprend plus de dix millions de décisions individuelles issues de 160 expériences comportementales.
Ce qui rend Centaur unique, c’est sa capacité à prédire le comportement humain non seulement dans des tâches familières, mais aussi dans des situations entièrement nouvelles qu’il n’a jamais rencontrées auparavant. Il identifie les stratégies décisionnelles courantes, s’adapte avec souplesse à des contextes changeants et prédit même les temps de réaction avec une précision surprenante. « Nous avons créé un outil qui nous permet de prédire le comportement humain dans n’importe quelle situation décrite en langage naturel, comme un laboratoire virtuel », détaille Marcel Binz, qui est également l’auteur principal de l’étude. Les applications potentielles vont de l’analyse d’expériences psychologiques classiques à la simulation de processus décisionnels individuels dans des contextes cliniques, par exemple dans le cas de dépression ou de troubles anxieux.
Le modèle ouvre de nouvelles perspectives, en particulier dans le domaine de la recherche en santé, par exemple en nous aidant à comprendre comment les personnes souffrant de différents troubles psychologiques prennent leurs décisions. L’ensemble de données devrait être élargi pour inclure des caractéristiques démographiques et psychologiques.
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Centaur : faire le pont entre théorie et prédiction
Centaur fait le pont entre deux domaines auparavant distincts : les théories interprétables et le pouvoir prédictif. Il peut révéler les lacunes des modèles classiques et fournir des indications sur la manière dont ils pourraient être améliorés. Cela ouvre de nouvelles possibilités pour la recherche et les applications concrètes, de la médecine aux sciences environnementales et sociales. « Nous ne faisons que commencer et nous voyons déjà un énorme potentiel », déclare Eric Schulz, directeur de l’institut. Il est essentiel de veiller à ce que ces systèmes restent transparents et contrôlables, ajoute M. Binz, par exemple en utilisant des modèles ouverts et hébergés localement qui garantissent la souveraineté totale des données.
Les chercheurs souhaitent maintenant examiner de plus près le fonctionnement interne de Centaur : Quels modèles computationnels correspondent à des processus décisionnels spécifiques ? Peuvent-ils être utilisés pour déduire comment les personnes traitent les informations, ou comment les stratégies décisionnelles diffèrent entre les individus en bonne santé et ceux souffrant de troubles mentaux ? Les chercheurs en sont convaincus : « Ces modèles ont le potentiel d’approfondir fondamentalement notre compréhension de la cognition humaine, à condition que nous les utilisions de manière responsable. » Ce n’est pas un hasard si ces recherches sont menées à Helmholtz Munich plutôt que dans les départements de développement des grandes entreprises technologiques. « Nous combinons la recherche en IA avec la théorie psychologique, et ce avec un engagement éthique clair », explique M. Binz. « Dans un environnement de recherche public, nous avons la liberté d’étudier des questions cognitives fondamentales qui ne sont souvent pas au centre des préoccupations de l’industrie. »
Qu’est-ce que Psych-101 ?
Psych-101 est un ensemble de données spécialement compilé par l’équipe dirigée par Marcel Binz pour former le modèle d’IA Centaur. Il contient plus de dix millions de décisions individuelles prises par plus de 60 000 participants dans le cadre de 160 expériences psychologiques. Ces expériences couvrent un large éventail de comportements humains, allant de la prise de risque et de l’apprentissage par récompense aux dilemmes moraux. Les chercheurs ont traité et normalisé manuellement toutes les données afin de garantir leur interprétation par un modèle linguistique. À ce titre, Psych-101 représente une ressource unique pour modéliser systématiquement le comportement humain à partir d’entrées en langage naturel.
Binz et al., 2025: A foundation model to predict and capture human cognition. Nature. DOI: 10.1038/s41586-025-09215-4.
