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Une nouvelle méthode pour l'authentification des appareils en ligne

  Une illustration conceptuelle de la nouvelle technologie d'authentification de la KAUST, qui associe des empreintes physiques générées par laser et l'intelligence artificielle pour vérifier l'identité des appareils connectés sans recourir aux mots de passe ni aux clés de sécurité traditionnels. (Crédit : KAUST)

Une nouvelle méthode pour l’authentification des appareils en ligne

par La rédaction
22 juillet 2026
en Recherche, Technologie

Des chercheurs de l’Université des sciences et technologies du Roi Abdallah (KAUST) ont développé une nouvelle technologie qui permet aux appareils numériques de vérifier leur identité en utilisant leurs propres caractéristiques physiques, offrant potentiellement une alternative plus rapide et plus sûre aux mots de passe et clés de sécurité conventionnels.

Publiée dans Nature Electronics, cette recherche répond à un défi croissant auquel sont confrontés les systèmes numériques qui alimentent le cloud computing, l’intelligence artificielle et les appareils connectés. À mesure que ces réseaux se développent, le besoin de confirmer que chaque appareil qui y communique est authentique et n’a pas été copié ou compromis augmente également.

L’équipe du KAUST a développé un système qui utilise de minuscules dispositifs laser pour générer des empreintes numériques uniques. Tout comme il n’existe pas deux empreintes digitales humaines identiques, chaque laser produit son propre motif lumineux distinctif qui peut être utilisé pour vérifier l’identité.

Les chercheurs ont ensuite combiné cette technologie avec l’intelligence artificielle, permettant au système de reconnaître et d’authentifier ces empreintes presque instantanément.

« Chaque appareil connecté a besoin d’un moyen de prouver qu’il est authentique, » a déclaré le professeur assistant Yating Wan, qui a dirigé la recherche au KAUST. « Aujourd’hui, cela repose souvent sur des mots de passe stockés ou des clés de sécurité. Notre approche explore si les appareils peuvent plutôt s’identifier en utilisant des caractéristiques qui font partie intrinsèque du matériel. »

Cette technologie pourrait avoir des applications futures dans les grands réseaux numériques où des millions d’appareils, serveurs et capteurs doivent communiquer en toute sécurité. Cela inclut les plateformes de cloud computing, l’infrastructure d’IA et les appareils connectés utilisés dans l’industrie et la vie quotidienne.

Lors des tests en laboratoire, le système a généré des réponses d’authentification à des vitesses extrêmement élevées tout en consommant très peu d’énergie, suggérant qu’il pourrait soutenir les futurs systèmes informatiques où la performance et l’efficacité sont importantes.

« Alors que l’intelligence artificielle et les services cloud continuent de se développer, il y a un intérêt croissant pour de nouvelles approches de la sécurité numérique pouvant fonctionner à grande échelle, » a déclaré Wan. « Ce travail démontre comment la photonique et l’intelligence artificielle peuvent être combinées pour relever ce défi. »

Les chercheurs continuent maintenant d’explorer comment cette technologie pourrait être intégrée dans les futurs systèmes informatiques et de communication.

Article : Physical unclonable functions based on chaotic vertical-cavity surface-emitting lasers for dynamic authentication – Journal : Nature Electronics – DOI : https://doi.org/10.1038/s41928-026-01627-y

Source : KAUST

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