Des chercheurs du Collège d’Ingénieurs de l’Etat de l’Oregon aux États-Unis ont mis au point une puce plus efficace comme antidote aux grandes quantités d’électricité consommées par les applications d’intelligence artificielle utilisant de grands modèles de langage, telles que Gemini et GPT-4.
« Nous avons conçu et fabriqué une nouvelle puce qui consomme deux fois moins d’énergie que les modèles traditionnels », a déclaré le doctorant Ramin Javadi, qui, avec Tejasvi Anand, professeur agrégé d’ingénierie électrique, a présenté cette technologie lors de la récente conférence de l’IEEE sur les circuits intégrés personnalisés.
« Le problème est que l’énergie nécessaire à la transmission d’un seul bit n’est pas réduite au même rythme que la demande de débit de données augmente », a déclaré Tejasvi Anand, qui dirige le laboratoire des circuits et systèmes à signaux mixtes à l’OSU. « C’est ce qui fait que les centres de données consomment autant d’énergie. »
La nouvelle puce elle-même est basée sur des principes d’intelligence artificielle qui réduisent la consommation d’électricité pour le traitement des signaux, a expliqué M. Javadi.
« Les grands modèles de langage doivent envoyer et recevoir d’énormes quantités de données sur des liaisons de communication filaires en cuivre dans les centres de données, ce qui nécessite beaucoup d’énergie », a-t-il ajouté. « Une solution consiste à développer des puces de communication filaires plus efficaces. »
Lorsque des données sont envoyées à grande vitesse, explique M. Javadi, elles sont corrompues au niveau du récepteur et doivent être nettoyées. La plupart des systèmes de communication filaire conventionnels utilisent un égaliseur pour effectuer cette tâche, et les égaliseurs sont comparativement gourmands en énergie. « Nous utilisons ces principes d’intelligence artificielle sur la puce pour récupérer les données de manière plus intelligente et plus efficace en entraînant le classificateur sur la puce à reconnaître et à corriger les erreurs »
Les deux chercheurs travaillent actuellement sur la prochaine version de la puce, qui devrait permettre d’améliorer encore l’efficacité énergétique.
Source : U. Oregon State
