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45 nœuds et 73 liens : l'expérience réussie de réduction de la consommation d'énergie

45 nœuds et 73 liens : l’expérience réussie de réduction de la consommation d’énergie

par La rédaction
1 mars 2024
en Industrie technologie, Technologie
Aller à l'essentiel en cliquant sur les boutons suivants :
  Résume: ChatGPT   Explore: Perplexity   Eclaire: Grok   Analyse: Claude AI

Une équipe de recherche, dirigée par Jinhong Zhang, a récemment publié une étude novatrice dans le domaine de l’optimisation de la consommation d’énergie dans les réseaux informatiques. L’étude, parue dans la revue Frontiers of Computer Science propose une solution de routage écologique basée sur la gestion dynamique de l’alimentation et la politique d’inactivité à faible consommation (LPI).

Contrairement aux recherches précédentes qui se concentraient principalement sur les réseaux sans liaisons groupées, l’équipe de Zhang s’est penchée sur les réseaux modernes où les routeurs sont généralement connectés par plusieurs liens physiques formant un lien logique groupé. L’approche, définie et standardisée dans IEEE 802.1AX, est couramment utilisée dans les réseaux principaux.

Pour résoudre ce problème, l’équipe a développé l’algorithme TEPG (TE based Power-aware Greedy routing), une approche en deux étapes. La première étape, le routage greedy hop-by-hop (HHR), utilise un routage greedy basé sur la capacité disponible des nœuds voisins (ACNN) et une étape de taille réduite greedy pruning (GP). La deuxième étape, l’étape d’affectation du trafic dans les liens groupés (TAB), permet d’obtenir des économies d’énergie supplémentaires.

Architecture du réseau. Crédit : Jinhong ZHANG, Xingwei WANG, Ruixia LI, Bo YI, Min HUANG, Dongxing SHUI

Les expériences menées sur une véritable topologie de réseau principal, GEANT, avec 45 nœuds et 73 liens, ont montré que la solution proposée par l’équipe de Zhang offre des économies d’énergie significatives et une amélioration des performances par rapport aux schémas existants. Les profils de trafic sur les liens ont été fournis par SNDlib.

Les travaux futurs pourraient se concentrer sur la construction d’architectures de réseau conscientes de l’énergie et la conception d’algorithmes de routage plus efficaces pour réduire la consommation d’énergie dans les réseaux principaux.

En synthèse

L’étude de l’équipe de Zhang représente une belle avancée dans le domaine de l’optimisation de la consommation d’énergie dans les réseaux informatiques. Leur solution innovante, basée sur la gestion dynamique de l’alimentation et la politique d’inactivité à faible consommation (LPI), offre des économies d’énergie significatives et une amélioration des performances dans les réseaux à liaisons groupées.

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Pour une meilleure compréhension

Qu’est-ce que la politique d’inactivité à faible consommation (LPI) ?

La politique d’inactivité à faible consommation (LPI) est une norme définie dans IEEE 802.3az qui permet de réduire la consommation d’énergie des équipements réseau lorsqu’ils sont en mode inactif.

Qu’est-ce que le routage écologique ?

Le routage écologique est une approche de conception de réseau qui vise à minimiser la consommation d’énergie en optimisant les chemins de routage du trafic.

Qu’est-ce que l’algorithme TEPG ?

L’algorithme TEPG (TE based Power-aware Greedy routing) est une approche en deux étapes développée par l’équipe de Zhang pour optimiser la consommation d’énergie dans les réseaux à liaisons groupées.

Quels sont les résultats de l’étude ?

L’étude a montré que la solution proposée par l’équipe de Zhang offre des économies d’énergie significatives et une amélioration des performances par rapport aux schémas existants dans les réseaux à liaisons groupées.

Quelles sont les perspectives d’avenir ?

Les travaux futurs pourraient se concentrer sur la construction d’architectures de réseau conscientes de l’énergie et la conception d’algorithmes de routage plus efficaces pour réduire la consommation d’énergie dans les réseaux principaux.

Références

Article : « TEPG: a traffic engineering based power-aware greedy routing algorithm in backbone networks with bundled links » – DOI: 10.1007/s11704-023-2066-4

Tags: consommation denergielpireseaux informatiquesroutage ecologiquetepg
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