L’intégration des intelligences artificielles (IA) et des robots dans notre quotidien, qu’il s’agisse de véhicules entièrement automatisés, de robots de livraison ou d’assistants IA, soulève des questions cruciales quant à leur conception et à leur utilisation. Faut-il privilégier des agents de plus en plus performants capables de réaliser de nombreuses tâches ou des agents plus simples et spécialisés dans des missions spécifiques ?
Deux visions de l’IA : généraliste ou spécialisée
La première approche, souvent mise en avant, consiste à développer des systèmes d’IA entraînés de manière incrémentale pour acquérir des compétences généralisées dans de nombreux domaines. Cette vision est liée au concept d’intelligence artificielle générale (IAG), qui suscite à la fois espoirs et craintes quant à la possibilité que des entités artificielles acquièrent une forme de conscience.
Les systèmes de reconnaissance faciale automatisée, par exemple, peuvent être acceptables pour assister au contrôle des frontières ou au traitement des demandes d’asile lorsqu’ils opèrent dans des limites strictes et avec des critères de haute sécurité. En revanche, doter une IA généraliste de telles capacités, capable de prendre des décisions en matière de santé, d’éducation ou de défense, pose un risque éthique majeur.
Les défis énergétiques et environnementaux
En outre, l’exploitation d’un système à usage général entraîne des coûts énergétiques et des émissions significatifs, comme le montrent les architectures génératives telles que les grands modèles de langage. Ces systèmes nécessitent une quantité considérable de ressources pour fonctionner efficacement.
Des chercheurs du consortium du projet EMERGE, dans leur récente publication dans la revue Advanced Intelligent Systems, plaident pour une approche différente. Ils soutiennent que les systèmes d’IA spécialisés, conçus pour des tâches spécifiques, peuvent être plus fiables, efficaces sur le plan énergétique, éthiquement plus acceptables et globalement plus performants que l’intelligence générale.
Ces systèmes posent principalement un problème de coordination efficace entre les différents systèmes et les humains. Les chercheurs estiment que des méthodes plus simples de partage de l’information sont suffisantes pour résoudre ce problème.
La conscience partagée : une solution pragmatique
Ophelia Deroy, professeure de philosophie et de neurosciences à l’Université Ludwig Maximilian de Munich, explique : « Ce qui est nécessaire, c’est la capacité de partager sélectivement des états pertinents avec d’autres systèmes d’IA pour faciliter la coordination et la coopération, ou une conscience partagée collaborative en abrégé. Comme le mot ‘conscience’ est parfois utilisé comme synonyme de conscience, il est important de souligner que la conscience collaborative est significativement différente de la conscience. »
Premièrement, la conscience partagée n’est pas un état privé, par définition. Si un essaim de robots a une conscience partagée de l’ensemble de l’usine, cette conscience partagée ne se réduit pas à la représentation de l’espace que chaque agent individuel possède. C’est une propriété émergente. Deuxièmement, la conscience partagée peut être transitoire, partageant des états avec d’autres uniquement lorsqu’il est nécessaire de coordonner des objectifs individuels ou de coopérer sur un objectif commun. Troisièmement, la conscience partagée peut être sélective quant aux états pertinents à partager avec les autres.
Sabine Hauert, professeure d’ingénierie des essaims à l’Université de Bristol, ajoute : « La conscience partagée facilite la surveillance et le contrôle des agents artificiels par les opérateurs humains. Elle permet également aux systèmes de mieux travailler ensemble, même s’ils ont été conçus par des entreprises différentes. La conscience partagée pourrait aider les véhicules autonomes à éviter les collisions, les robots logistiques à coordonner la livraison des colis, ou les systèmes d’IA à analyser des dossiers médicaux complexes pour formuler des recommandations de traitement utiles. »
En conclusion, l’avenir de l’IA pourrait bien résider dans une approche spécialisée et coordonnée, où la conscience partagée jouerait un rôle clé dans l’amélioration de l’efficacité et de la sécurité des systèmes intelligents.
Article : « Shared Awareness Across Domain-Specific Artificial Intelligence: An Alternative to Domain-General Intelligence and Artificial Consciousness » – DOI: 10.1002/aisy.202300740
