ZincFive annonce le lancement du ZincFive BMS, un système de gestion de batteries conçu pour sa chimie nickel-zinc et assemblé aux États-Unis. Livré en série avec les armoires BC Series, il vise à répondre aux besoins de surveillance, de cybersécurité et de gestion des impulsions liés aux charges d’intelligence artificielle dans les data centers.
Le ZincFive BMS est un système de gestion de batteries développé pour sa chimie nickel-zinc (NiZn) et destiné aux applications d’alimentation immédiate. Assemblé aux États-Unis, avec un matériel, des logiciels et un firmware développés au siège de l’entreprise, il est livré en série avec toutes les armoires de batteries onduleur BC Series. Il constitue l’interface principale permettant aux opérateurs de data centers, aux partenaires OEM d’onduleurs et aux intégrateurs systèmes de surveiller et de gérer la technologie de ZincFive.
Une architecture matérielle en deux niveaux
Fort de plusieurs années d’expérience dans la gestion du NiZn dans des environnements réels de data centers, ZincFive a bâti son BMS autour des caractéristiques de sa chimie, plutôt que d’adapter une plateforme pensée pour le lithium-ion ou le plomb-acide.
L’architecture matérielle se limite à deux niveaux, le ZincFive Controller et le ZincFive Tray Monitor, et fournit une télémétrie à haute résolution sur l’ensemble de l’armoire tout en simplifiant la conception du système.
Un câblage réduit et une intégration au bâtiment
Selon le fabricant, la conception rationalisée simplifie le câblage des armoires, élimine le besoin de commutateurs réseau non administrés tiers et réduit le temps d’installation, la complexité de l’infrastructure et les coûts matériels. Les armoires se connectent en guirlande via des ports Ethernet doubles, tandis que le Tray Monitor mesure la tension et la température de chaque batterie par le protocole isoSPI.
La suppression d’une couche d’agrégation de données facilite par ailleurs l’intégration avec le système de gestion du bâtiment du data center.
Impulsions IA et cybersécurité intégrée
Les charges de travail d’intelligence artificielle modifient les besoins en alimentation des data centers. L’intelligence des impulsions IA est activée via le ZincFive BMS dans les armoires de batteries onduleur BC 2 AI, afin de répondre aux impulsions de puissance à haute fréquence associées aux charges de travail d’entraînement et d’inférence.
Le système intègre par ailleurs la cybersécurité dans la gestion des batteries. Plusieurs fonctions sont prévues dès la conception :
- chiffrement et authentification des communications ;
- communications durcies et contrôles d’accès complets ;
- visibilité prête pour les audits, en réponse aux exigences de sécurité des technologies opérationnelles (OT).
Une interface repensée pour piloter le parc
L’interface offre aux opérateurs une visibilité et un contrôle sur l’ensemble de leur parc, avec un accès aux attributs clés du système tels que l’état de charge et la tension, des données chronologiques, des alarmes et alertes avancées, ainsi qu’une hiérarchie complète d’utilisateurs et de permissions pour les déploiements multi-sites.
Les opérateurs peuvent configurer les systèmes à distance et déployer des mises à jour du firmware. Le matériel, les logiciels et le firmware étant assurés en interne par ZincFive, les améliorations demandées par les clients peuvent être livrées directement, sans dépendance envers des fournisseurs tiers.
« Le ZincFive BMS reflète tout ce que nous avons appris en gérant et en déployant des batteries nickel-zinc à grande échelle », a déclaré Tod Higinbotham, CEO de ZincFive. « En internalisant le développement et en assemblant le BMS aux États-Unis, nous exerçons un contrôle accru sur la plateforme et sur son évolution. »
Plus de 2 gigawatts livrés ou contractés
ZincFive indique avoir livré ou contracté plus de 2 gigawatts de puissance NiZn dans le monde. L’entreprise présente son BMS comme le prolongement d’une plateforme technologique destinée à fournir une alimentation immédiate pour les infrastructures critiques, adossée à des années de déploiement en conditions réelles et à une expertise d’ingénierie interne.
Les évolutions de la plateforme doivent suivre les besoins exprimés par les clients, à mesure que les charges d’intelligence artificielle font évoluer les profils de consommation des data centers.
Source : CP/ ZincFive
