Alimenter directement les infrastructures d’intelligence artificielle avec l’électricité de l’éolien et du solaire, c’est le pari du groupe chinois Envision. L’entreprise a annoncé la mise en service d’un système intégré en courant continu de 800 volts sur son campus Galaxy, à Ulanqab, en Mongolie-Intérieure. Selon elle, le dispositif fournit désormais de l’énergie à des charges de calcul d’IA en conditions réelles.
Envision présente cette installation comme le premier déploiement commercial au monde d’un tel système dans un centre de données d’IA à grande échelle.
Le deuxième fournisseur mondial d’éoliennes cherche à relier l’importante production chinoise d’électricité éolienne et solaire, associée au stockage par batteries, aux besoins croissants des infrastructures de calcul.
Une alimentation conçue pour les à-coups des GPU
Le système associe des transformateurs à semi-conducteurs, des batteries et des équipements chargés d’adapter la tension continue aux composants informatiques. Selon la description d’Envision, les transformateurs convertissent directement l’alimentation moyenne tension de 10 kilovolts en un bus de distribution en courant continu de 800 volts.
Le contrôleur Dubhe, développé par l’entreprise, coordonne les transformateurs et les batteries en quelques millisecondes. Son rôle consiste à absorber les variations brutales de la demande électrique des processeurs graphiques, ou GPU, utilisés pour le calcul d’IA. Le stockage intervient ainsi dans la gestion immédiate de l’alimentation, au rythme des fluctuations de la charge informatique.
Envision attribue plusieurs avantages à cette architecture tels qu’une installation moins encombrante, beaucoup moins de cuivre et de câblage, ainsi qu’une baisse des coûts d’infrastructure. Elle permettrait aussi de concentrer davantage de puissance de calcul dans un même volume.
« Notre système intégré en courant continu 800 V alimente désormais des charges de calcul en conditions réelles, ce qui démontre une architecture de bout en bout reliant l’approvisionnement en énergie renouvelable à la demande de calcul », a déclaré Kevin Huang, vice-président senior d’Envision.
Galaxy, un campus de 3 gigawatts encore en construction
Le système de 800 volts prend place dans un projet plus vaste. Le campus Galaxy a commencé à fonctionner en août 2026, mais son achèvement est prévu pour la fin de 2028. Sa mise en service initiale ne doit donc pas être confondue avec l’exploitation de l’ensemble des capacités annoncées.
À terme, le site doit atteindre 3 gigawatts et alimenter jusqu’à un million d’accélérateurs d’IA fonctionnant en parallèle. Plus de 80% de son électricité doit provenir directement d’énergies propres.
Envision met également en avant un argument économique. Le groupe affirme que ses clients pourraient fixer pour dix ans un tarif d’électricité inférieur de 20% à celui du réseau.
Galaxy s’inscrit dans l’initiative Mission Gobi, à travers laquelle Envision vise 5 gigawatts de capacité de centres de données consacrés à l’IA dans les régions désertiques du monde d’ici 2030. Le campus d’Ulanqab constituerait ainsi une étape dans une ambition internationale, dont les capacités annoncées restent à déployer.
Pékin veut rapprocher le calcul des ressources renouvelables
Le projet rejoint la stratégie chinoise de déplacement des centres de données vers l’ouest du pays, moins peuplé et riche en ressources énergétiques. Il s’agit de rapprocher une demande électrique croissante des territoires capables de fournir de l’électricité renouvelable.
La Chine souhaite que les renouvelables couvrent plus de 80% de la consommation électrique des nouveaux centres de données situés dans ses grands pôles de calcul.
L’ampleur de la demande attendue explique cette recherche de nouvelles capacités d’approvisionnement. Pékin prévoit que la consommation électrique des centres de calcul passe d’environ 170 térawattheures en 2025 à quelque 800 térawattheures en 2030. La Mongolie-Intérieure occupe une place importante dans cette stratégie car selon un responsable régional, elle détient 57% des ressources éoliennes chinoises.
