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Apprentissage automatique pour prédire les performances des cellules solaires organiques

Dans cette étude, les chercheurs ont démontré qu’en alimentant les algorithmes d’apprentissage automatique avec des ensembles de données expérimentales à haut débit, il est possible de récupérer des modèles prédictifs des performances des cellules solaires organiques Savoir comment prévoir la composition spécifique et la conception des...

Des pompes à chaleur qui consomment moins d’électricité

En utilisant un système d’intelligence artificielle, des chercheurs de l’EPFL ont mis au point une méthode pour concevoir les compresseurs destinés aux pompes à chaleur de demain. Elles devraient consommer 25% d’électricité en moins que les pompes actuelles. En Suisse, 50 à 60 % des nouvelles habitations sont équipées de pompes à chaleur. Ces...

Un algorithme permet de prédire les matériaux LED efficaces plus rapidement

A la recherche de phosphores les plus susceptibles d’être efficaces pour l’éclairage à LED, des scientifiques de l’Université de Houston ont mis au point un nouvel algorithme d’apprentissage automatique capable de prédire les propriétés de plus de 100 000 composés. Ils ont ensuite synthétisé et testé l’un des composés...