Le ping-pong en 3D pour les aveugles grâce à une technologie sonore

Le ping-pong en 3D pour les aveugles grâce à une technologie sonore

Une étudiante australienne en ingénierie travaille sur une technologie innovante permettant aux personnes malvoyantes et aveugles de jouer au ping-pong en utilisant le son.

Phoebe Peng, étudiante en ingénierie à l’Université de Sydney, collabore avec ARIA Research, une startup co-dirigée par l’Université de Sydney et l’Université de Technologie de Sydney, pour développer une technologie permettant aux personnes malvoyantes et aveugles de jouer au ping-pong en utilisant le son.

Le projet repose sur une technique avancée d’écholocation humaine qui permet aux utilisateurs aveugles de percevoir leur environnement avec une grande précision.

Le fonctionnement de la technologie

Le système utilise des caméras événementielles qui, contrairement aux caméras classiques, suivent les changements d’une image dans le temps, ce qui les rend idéales pour observer de petits objets tels que les balles de ping-pong. Les images sont ensuite transformées en son grâce à un algorithme spécialisé. Ce son est ensuite transmis au joueur via un ensemble de haut-parleurs, permettant aux joueurs de suivre la balle et les mouvements de manière acoustique.

Des caméras de suivi d’objets combinées à des haut-parleurs fournissent un retour audio en temps réel en trois dimensions, créant ainsi une “image” acoustique. Image : Phoebe Peng

Phoebe Peng explique que le ping-pong est un sport particulièrement adapté pour tester la technologie développée par ARIA Research. « La petite taille de la balle et de la table, ainsi que le mouvement de la balle dans l’espace en 3D, sont des éléments qui rendent le ping-pong difficile à pratiquer pour les personnes malvoyantes et aveugles », explique-t-elle.

Des résultats prometteurs et des défis à relever

Dans une étude, Phoebe Peng a réussi à identifier et suivre une balle en trois dimensions en temps réel à l’aide de deux caméras parfaitement positionnées. Les données ont ensuite été intégrées à un algorithme contrôlant un ensemble de haut-parleurs situés le long des côtés de la table, créant un champ sonore correspondant à la position de la balle.

Des expérimentations supplémentaires seront certainement nécessaires avant que le système ne soit prêt pour une utilisation réelle. « Un défi technique en cours concerne la perception humaine du son. Il y a des limites à la précision avec laquelle les gens peuvent percevoir la localisation du son. Quel type de son doit être utilisé ? Le son doit-il être continu ? C’est ce que nous aborderons lors de la prochaine étape de développement », explique Phoebe Peng.

Chercheurs en laboratoire, testant le système. Image : Phoebe Peng

En synthèse

Le projet mené vise à développer une technologie permettant aux personnes malvoyantes et aveugles de jouer au ping-pong en utilisant le son. Bien que les résultats soient prometteurs, des défis techniques restent à relever pour rendre cette technologie pleinement opérationnelle.

Pour une meilleure compréhension

Qu’est-ce qu’ARIA Research ?

ARIA Research est une startup co-dirigée par l’Université de Sydney et l’Université de Technologie de Sydney, qui travaille sur le développement de la vision pour les personnes aveugles.

Comment fonctionne la technologie développée par Phoebe Peng ?

La technologie utilise des caméras événementielles pour suivre les mouvements d’une balle de ping-pong, puis transforme les images en son grâce à un algorithme spécialisé. Le son est ensuite transmis au joueur via des haut-parleurs.

Pourquoi le ping-pong a-t-il été choisi comme sport pour tester cette technologie ?

Le ping-pong a été choisi en raison de la petite taille de la balle et de la table, ainsi que du mouvement de la balle dans l’espace en 3D, ce qui rend le sport difficile à pratiquer pour les personnes malvoyantes et aveugles.

Quels sont les défis à relever pour rendre cette technologie opérationnelle ?

Les défis techniques incluent la perception humaine du son et la détermination du type de son à utiliser, ainsi que la question de savoir si le son doit être continu ou non.

Quelle est la prochaine étape du projet ?

La prochaine étape du projet consistera à aborder les défis techniques liés à la perception humaine du son et à affiner l’algorithme pour améliorer la précision de la localisation du son.

Références

Légende illustration principale : Un chercheur teste le système – Crédit : Phoebe Peng

Sources : ARIA Research, University of Sydney.

[ Rédaction ]

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