Le Southwest Research Institute (SwRI) a développé un nouvel outil pour la détection précoce des incendies de forêt grâce à une modélisation en temps réel qui combine divers ensembles de données avec des capacités complexes de télédétection. Comprendre les schémas de croissance des incendies en temps réel et la dynamique du feu, tout en tenant compte des variables environnementales et atmosphériques, peut aider les responsables des urgences à prendre des décisions vitales : quand informer une communauté à risque ou où positionner les ressources.
Cet outil d’alerte précoce et d’aide à la décision synthétise plus de deux décennies d’observations satellitaires et de simulations simultanées de propagation des incendies. Il prend en compte les relations dynamiques entre les conditions hydrologiques, environnementales (végétation) et météorologiques, et les synthétise avec les données historiques d’occurrence des incendies. Cette évaluation nuancée du risque d’incendie aidera les organismes de gestion des incendies à prendre des décisions éclairées pour la prévention et l’atténuation des incendies de forêt.
« Le système que nous développons relie plusieurs conditions au risque d’incendie de forêt et propose une bibliothèque dynamique à historique étendu reliant les conditions hydrologiques et environnementales simulées et observées aux occurrences et caractéristiques des incendies. Les utilisateurs peuvent interroger la bibliothèque pour associer le risque d’incendie à un ensemble complet de paramètres hydrologiques, environnementaux et météorologiques », a déclaré le chef de projet, le Dr Dimitrios Stampoulis, hydrologue et ingénieur en télédétection à SwRI. « Les régions disposant de données limitées ou particulièrement vulnérables aux incendies de forêt bénéficieront le plus de ce type d’outil ».
La végétation envahissante, la sécheresse et les conditions météorologiques contribuent toutes à la probabilité et à la gravité des incendies de forêt. Stampoulis et son équipe ont démontré leur capacité à identifier les facteurs de risque jusqu’à 30 jours avant le déclenchement d’un incendie.
« Contrairement aux alertes traditionnelles de drapeau rouge, qui ne tiennent compte que du vent, notre outil évaluera des facteurs de risque d’incendie supplémentaires. L’évaluation de l’accumulation et de la santé de la végétation avant la saison des incendies, ainsi que des conditions hydrologiques telles que l’humidité du sol, offrira une solution unifiée et intégrée pour les simulations d’incendie », a expliqué le Dr Debashis Basu, ingénieur de recherche principal au département des technologies du feu de SwRI.
Pour plus d’informations, consultez https://www.swri.org/markets/chemistry-materials/fire/fire-research-engineering/computational-fluid-dynamics-cfd-fire-modeling.
Source : SwRI
