Travailler efficacement avec l’IA requiert un ensemble de compétences spécifiques, mais de nouvelles recherches mettent en lumière une compétence sous-estimée : l’empathie. Un chercheur de Northeastern a découvert que les compétences sociales sont plus précieuses qu’on ne le pense.
Pour un nombre croissant d’Américains, un nouveau type de collègue facilite leur travail.
Un Américain sur cinq utilise désormais l’intelligence artificielle dans au moins une partie de son travail, selon le Pew Research Center. Mais que signifie, et que faut-il, pour bien collaborer avec l’IA ? Jusqu’à récemment, la réponse à cette question était les compétences techniques comme l’ingénierie des prompts, savoir comment obtenir la meilleure réponse d’un chatbot IA comme ChatGPT.
Cependant, des chercheurs ont découvert qu’une compétence différente pourrait faire une plus grande différence : l’empathie.
En essayant de quantifier la synergie humain-IA, Christoph Riedl, professeur de gestion de la chaîne d’approvisionnement et de l’information à l’université Northeastern, a découvert que les mêmes compétences qui profitent aux équipes humaines — l’empathie et la prise de perspective — aident les humains et les agents IA.
« Il n’y a pas de compétence IA spéciale », affirme Riedl. « Ce sont simplement les bonnes vieilles compétences non techniques. »
Riedl, spécialisé dans l’étude de la synergie d’équipe et de l’intelligence collective, et ses collaborateurs ont démêlé l’efficacité de la synergie humain-IA dans différentes situations.
Ils ont développé une méthode pour calculer la collaboration humain-IA, mesurant une prédiction statistique de la performance attendue d’une personne sur une tâche par rapport à sa performance réelle avec ou sans l’aide de l’IA. Ensuite, ils ont testé cette méthode sur des personnes avec différents niveaux de compétence et deux chatbots IA : l’« état de l’art » ChatGPT-4 et le « raisonnablement stupide » Meta Llama 3, explique Riedl.
Les participants ont été confrontés à un ensemble de questions que les chercheurs utilisent souvent comme référence pour l’IA, comprenant des questions de mathématiques, de physique et de raisonnement moral. Ils répondaient à quelques questions par eux-mêmes, puis répondaient à des questions avec accès à ChatGPT ou à Llama.
En travaillant seuls, les humains ont obtenu environ 56 % de bonnes réponses, tandis que ChatGPT et Llama ont obtenu respectivement 71 % et 39 % de bonnes réponses seuls. Cependant, une fois que les humains et l’IA ont commencé à travailler ensemble, les résultats ont été immédiatement perceptibles.
« C’est vraiment intéressant car seul, le modèle Llama semble si bête qu’il ne peut pas vraiment répondre à ces questions, mais combiné à l’intelligence humaine et … grâce à leur collaboration combinée, ils créent une synergie », explique Riedl.
L’une des questions les plus pressantes concernant l’IA et son impact sur le travail est de savoir si la technologie réduira l’écart entre les travailleurs de différents niveaux de compétence, explique Riedl.
Riedl a constaté que la collaboration humain-IA profite définitivement aux personnes moins compétentes. Elles ont plus de marge de progression, donc leurs performances peuvent augmenter beaucoup plus avec l’aide de l’IA. Cependant, bien que les chatbots dans cette étude aient également aidé les personnes plus compétentes dans une bien moindre mesure, même un petit gain de performance les a maintenues en tête du peloton.
« Les personnes très compétentes restent très compétentes avec l’IA », affirme Riedl. « Cela aide à réduire un peu l’écart de compétences, mais parce qu’il ne le comble pas entièrement, d’une certaine manière, il l’amplifie car les personnes les plus compétentes restent les plus compétentes. Si votre objectif est de résoudre les problèmes les plus difficiles, même les meilleures personnes bénéficieront de l’IA. »
Des entreprises comme IBM ont déjà reconnu un écart important de compétences en IA parmi les travailleurs, une partie des inégalités étant attribuée à un manque d’accès à la formation en IA. Dans une recherche menée par le recruteur multinational Randstad, environ 75 % des entreprises ont commencé à adopter l’IA, mais seulement 35 % des employés ont effectivement été formés à l’utilisation de la technologie. Ces écarts sont particulièrement significatifs entre les hommes et les femmes, et entre les baby-boomers et la génération Z.
Cependant, une grande partie de la conversation autour de la « montée en compétences IA » s’est concentrée sur les compétences techniques, que ce soit la programmation ou l’ingénierie des prompts. La recherche de Riedl révèle que ce qu’on appelle la théorie de l’esprit, ou les compétences de perception sociale comme l’empathie, peuvent être tout aussi importantes.
Certains participants à l’étude commençaient simplement une conversation avec leur chatbot en écrivant : « Aide-moi à répondre à cette question », sans fournir la question. Ces personnes n’avaient pas pris le temps de comprendre ce que le chatbot savait ou ne savait pas.
D’autres étaient plus compréhensifs. Ils écrivaient même des choses comme : « Je ne suis pas bon en maths. Aide-moi à comprendre cela comme si j’avais 12 ans », pour aider le chatbot à mieux les comprendre. Déjà un excellent prédicteur de la synergie humaine, ce type de prise de perspective a eu un impact concret sur la qualité des réponses de l’IA.
« Parce que l’IA produit une meilleure réponse, vous pouvez ensuite mieux collaborer et trouver une meilleure réponse à la question », explique Riedl. « Le facteur clé est que ma capacité de théorie de l’esprit se reflète d’une certaine manière dans la façon dont je formule mon prompt, et cela fait écrire une meilleure réponse par l’IA. »
Alors que de plus en plus de personnes interagissent avec l’IA au quotidien, Riedl espère que les compétences non techniques ne seront pas oubliées dans la conversation sur ce que signifie collaborer avec ces agents technologiques. Elles pourraient être plus importantes que jamais, dit-il.
« Il y a simplement une chose générale qui fait que les gens collaborent bien avec les autres, et peu importe que cet autre soit un autre humain ou un autre agent IA », affirme Riedl. « Les compétences non techniques rendent les humains meilleurs pour travailler avec les humains, elles rendent les humains meilleurs pour travailler avec l’IA, et il s’avère qu’elles rendent même l’IA meilleure pour travailler avec l’IA. »
Source : Northeastern U.
