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Un patch cutané ultrafin capable de surveiller 11 signaux de santé

Un patch cutané ultrafin capable de surveiller 11 signaux de santé

par La rédaction
30 mai 2023
en Nanotechnologie, Technologie

Des chercheurs de la plus grande université d’Australie, Monash, ont combiné la nanotechnologie et l’intelligence artificielle pour rapprocher les machines de la communication avec le corps humain.

Ils ont mis au point un nouveau patch cutané ultrafin doté d’une nanotechnologie capable de surveiller 11 signaux de santé humaine.

À l’aide d’algorithmes spécialisés, une technologie d’intelligence artificielle (IA) personnalisée peut désormais démêler de multiples signaux corporels, les comprendre et prendre une décision sur la marche à suivre.

Publiée récemment dans Nature Nanotechnology (« Hierarchically resistive skins as specific and multimetric on-throat wearable biosensors »), cette recherche pourrait modifier la manière dont nous fournissons des soins de santé à distance et constituer l’avenir des alarmes personnelles et des dispositifs de communication.

Porté au cou, le professeur Wenlong Cheng, chercheur principal, a déclaré que le patch portable ultrafin comporte trois couches, mesurant la parole, les mouvements du cou et le toucher. Il mesure également la respiration et le rythme cardiaque.

L’électronique douce émergente a le potentiel de servir de patchs portables semblables à une seconde peau pour surveiller les signes vitaux de la santé humaine, concevoir une robotique de perception et établir un pont entre les interactions entre l’intelligence naturelle et l’intelligence artificielle« , a déclaré le professeur Cheng.

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Le professeur Wenlong Cheng place le biocapteur « peau » portable sur le cou du Dr Shu Gong. Crédit / Monash

Le professeur associé Zongyuan Ge, de la faculté des technologies de l’information, fait partie de l’équipe de Monash qui a mis au point un réseau neuronal basé sur la fréquence et l’amplitude, appelé Deep Hybrid-Spectro, capable de contrôler automatiquement plusieurs données biométriques à partir d’un seul signal.

« Comme chaque personne a un son et un comportement différents, la prochaine étape consistera à programmer et à personnaliser les capteurs à l’aide d’algorithmes encore plus sophistiqués afin qu’ils puissent être adaptés aux individus« , a ajouté le professeur associé Ge.

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Ces travaux ont été réalisés principalement au laboratoire de nanobionique de Monash et en partie au Melbourne Centre for Nanofabrication (MCN) dans le nœud victorien de l’Australian National Fabrication Facility (ANFF) et au Monash Centre for Electron Microscopy.

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Tags: iananopansementsante
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