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Détective quantique : le Dr Christina Giarmatzi de l'université Macquarie (photo) a dirigé l'équipe qui a créé la première image complète de la façon dont les erreurs se développent au fil du temps à l'intérieur des ordinateurs quantiques. Photo : Kate Field

Détective quantique : le Dr Christina Giarmatzi de l'université Macquarie (photo) a dirigé l'équipe qui a créé la première image complète de la façon dont les erreurs se développent au fil du temps à l'intérieur des ordinateurs quantiques. Photo : Kate Field

Pourquoi les ordinateurs quantiques ont des problèmes de mémoire au fil du temps ?

par La rédaction
1 janvier 2026
en Quantique, Technologie

Une équipe de scientifiques australiens et internationaux a, pour la première fois, créé une image complète de la manière dont les erreurs se déroulent au fil du temps dans un ordinateur quantique, une percée qui pourrait aider à rendre les futures machines quantiques bien plus fiables.

Les chercheurs, dirigés par le Dr Christina Giarmatzi de l’Université Macquarie, ont découvert que les minuscules erreurs qui affligent les ordinateurs quantiques n’apparaissent pas seulement de manière aléatoire. Au contraire, elles peuvent persister, évoluer et même se lier entre elles à différents moments dans le temps.

« Nous pouvons considérer cela comme les ordinateurs quantiques conservant une mémoire des erreurs, qui peuvent être classiques ou quantiques selon la manière dont ces erreurs sont liées », explique le Dr Giarmatzi. « De nombreux protocoles quantiques supposent que les ordinateurs quantiques n’ont pas une telle mémoire (dite markovienne), mais ce n’est tout simplement pas vrai. »

Ce type de comportement est l’un des principaux obstacles à la construction d’ordinateurs quantiques pratiques et à grande échelle.

« Nous avons pu reconstruire l’évolution complète d’un processus quantique à plusieurs points dans le temps — quelque chose qui n’avait jamais été fait auparavant », a déclaré le Dr Giarmatzi. « Cela nous permet de voir non seulement quand le bruit se produit, mais comment il se propage dans le temps. »

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Cette percée ouvre la porte à des méthodes plus avancées de modélisation, de prédiction et de correction des erreurs dans les dispositifs quantiques, non seulement dans les puces supraconductrices mais aussi dans des systèmes tels que les ions piégés et les qubits de spin.

« Nous avons ouvert une nouvelle fenêtre sur la façon dont les systèmes quantiques se comportent dans le temps, lorsque leurs erreurs sont corrélées », a ajouté le Dr Giarmatzi. « C’est essentiel si nous voulons que les ordinateurs quantiques deviennent vraiment utiles et exempts d’erreurs. »

Pour y parvenir, l’équipe a réalisé une série d’expériences sur des processeurs quantiques supraconducteurs de pointe — certains dans le laboratoire de l’Université du Queensland et d’autres accessibles via les ordinateurs quantiques en cloud d’IBM.

Illustration de la mémoire quantique.
Illustration de la mémoire quantique. Crédit : Christina Giarmatzi

Les tentatives précédentes pour cartographier le comportement des systèmes quantiques dans le temps se sont toutes heurtées au même obstacle : après avoir mesuré un système quantique en cours d’expérience, les scientifiques ne pouvaient pas le réinitialiser librement pour l’étape suivante, car la configuration dépend du fait que le résultat de la mesure était 0 ou 1.

La nouvelle méthode résout ce problème en ajoutant une astuce ingénieuse, en supposant que 50 % du temps, le résultat était 1, et le reste du temps, le résultat était 0. Ensuite, les chercheurs ont utilisé un logiciel pour remonter le temps avec les données, afin de déterminer dans quel état il se trouvait.

« Le matériel pouvait le faire », a indiqué le co-auteur Dr Fabio Costa de Nordita à Stockholm. « Ce que nous avons découvert, c’est comment préparer réellement le système après une mesure en cours de circuit. »

Ce qu’ils ont découvert, c’est que même les meilleures machines quantiques actuelles montrent des modèles de bruit subtils mais importants liés au temps — y compris un bruit de nature quantique provenant de qubits voisins sur la même puce.

Comprendre ces modèles aidera les scientifiques quantiques à concevoir de meilleurs outils de caractérisation et de correction d’erreurs, une étape cruciale vers la construction d’ordinateurs quantiques fiables et tolérants aux pannes.

« Il est gratifiant de voir des modèles théoriques prendre vie sur du matériel réel, et surtout lorsqu’ils peuvent contribuer au développement du matériel lui-même », a déclaré Tyler Jones, qui a travaillé sur le projet en tant qu’étudiant en doctorat à l’Université du Queensland. « Une caractérisation robuste des corrélations temporelles dans les systèmes quantiques est nécessaire sur la voie de la construction de machines quantiques puissantes. »

L’équipe a rendu ses données expérimentales et son code librement accessibles, et l’étude complète est publiée dans Quantum.

Article : Multi-time quantum process tomography on a superconducting qubit – Journal : Quantum – Méthode : Experimental study – DOI : Lien vers l’étude

Source : Macquarie U.

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Tags: correlationErreurmemoireordinateur
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A team of Australian and international scientists has, for the first time, created a full picture of how errors unfold over time inside a quantum computer — a breakthrough that could help make future quantum machines far more reliable.

 

The researchers, led by Macquarie University’s Dr Christina Giarmatzi, found that the tiny errors that plague quantum computers don’t just appear randomly. Instead, they can linger, evolve and even link together across different moments in time.

 

“We can think of it as quantum computers retaining memory of the errors, which can be classical or quantum depending on the way these errors are linked,” says Dr Giarmatzi.

 

 

 

 “A lot of quantum protocols assume quantum computers have no such memory (known as Markovian) but that’s simply not true.”

 

This type of behaviour is one of the key obstacles to building practical, large-scale quantum computers.

 

“We’ve been able to reconstruct the entire evolution of a quantum process across multiple points in time — something that hasn’t been done before,” Dr Giarmatzi said. “It lets us see not only when noise happens, but how it carries through time.”

 

The breakthrough opens the door to more advanced ways of modelling, predicting and correcting errors in quantum devices, not just in superconducting chips but also in systems such as trapped ions and spin qubits.

 

“We’ve opened a new window into how quantum systems behave over time, when their errors are correlated,” Dr Giarmatzi said. “That’s essential if we want quantum computers to become truly useful and error-free.”

 

To achieve this, the team ran a series of experiments on cutting-edge superconducting quantum processors — some in the lab at the University of Queensland and others accessed through IBM’s cloud-based quantum computers.

 

Previous attempts to map the behaviour of quantum systems over time all hit the same roadblock: after measuring a quantum system mid-experiment, scientists couldn’t freely set it up again for the next step, because the setting-up depends on whether the result of the measurement was 0 or 1.

 

The new method solves this by adding a clever twist, assuming that 50 per cent of the time, the result was 1, and the remaining time, the result was 0. Then, the researchers used software to work backwards with the data, to figure out what state it was in.

 

“The hardware could do it,” said co-author Dr Fabio Costa from Nordita in Stockholm. “What we figured out was how to actually prepare the system after a mid-circuit measurement.”

 

What they found is that even today’s best quantum machines show subtle but important time-linked noise patterns — including noise that is quantum in nature and comes from nearby qubits on the same chip.

 

Understanding these patterns will help quantum scientists design better characterisation and error-correction tools, a crucial step toward building dependable, fault-tolerant quantum computers.

 

“It’s rewarding when theoretical models can be brought to life on real hardware, and especially so when they can help develop the hardware itself,” said Tyler Jones, who worked on the project as a PhD student at the University of Queensland. “Robust characterisation of time correlations in quantum systems is needed on the path to building powerful quantum machines.”

 

The team has made its experimental data and code openly available, and the full study is published in Quantum.

 

Journal

Quantum

DOI

10.22331/q-2025-12-02-1582

Method of Research

Experimental study

Subject of Research

Not applicable

Article Title

Multi-time quantum process tomography on a superconducting qubit

Article Publication Date

19-Dec-2025

COI Statement

The authors have benefited from the activities of COST Action CA23115: Relativistic Quantum Information, funded by COST (European Cooperation in Science and Technology). The authors acknowledge the use of IBM Quantum services and support from IARPA and MIT Lincoln Laboratory. The views expressed are those of the authors and do not reflect the official policy or position of IBM or the IBM Quantum team.

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