Avec les signaux électriques du cerveau humain comme seule entrée, un nouveau logiciel peut effectuer des retouches d’image informatisées. Cela marque un nouveau paradigme dans l’intelligence artificielle.
Bientôt, nous n’aurons plus besoin d’utiliser la fonction d’aide. L’ordinateur détectera que nous avons un problème et viendra de lui-même à la rescousse. C’est l’une des implications possibles des nouvelles recherches menées par l’université de Copenhague et l’université d’Helsinki.
« Nous pouvons faire en sorte qu’un ordinateur modifie des images en se basant entièrement sur les pensées générées par des sujets humains. L’ordinateur n’a absolument aucune information préalable sur les éléments qu’il est censé modifier ou sur la manière dont il doit le faire. Personne n’a jamais fait cela auparavant« , déclare le professeur associé Tuukka Ruotsalo, du département d’informatique de l’université de Copenhague.
Les résultats sont présentés dans un article publié à la CVPR 2022 (Computer Vision and Pattern Recognition), la conférence la plus prestigieuse du domaine.
L’activité cérébrale comme seule entrée
Dans l’étude sous-jacente, 30 participants ont été équipés de cagoules contenant des électrodes qui cartographient les signaux électriques du cerveau (électro-encéphalo-graphie ; EEG). Tous les participants ont reçu les mêmes 200 images faciales différentes à regarder. Ils ont également été soumis à une série de tâches telles que la recherche de visages féminins, de personnes âgées, de cheveux blonds, etc.
Les participants n’effectuaient aucune action, se contentant de regarder brièvement les images – 0,5 seconde par image. Sur la base de l’activité cérébrale des participants, la machine établit d’abord la préférence donnée, puis modifie les images en conséquence. Ainsi, si la tâche consistait à rechercher des personnes âgées, l’ordinateur modifierait les portraits des personnes plus jeunes, les faisant paraître plus âgées. Et si la tâche consistait à rechercher une couleur de cheveux donnée, tout le monde aurait cette couleur.
« L’ordinateur n’avait aucune connaissance de la reconnaissance des visages et n’avait aucune idée du sexe, de la couleur des cheveux ou de toute autre caractéristique pertinente. Pourtant, il n’a modifié que la caractéristique en question, laissant les autres traits du visage inchangés« , commente Keith Davis, doctorant à l’université d’Helsinki.
Certains diront qu’il existe déjà de nombreux logiciels capables de manipuler les traits du visage. Ce serait passer à côté de l’essentiel, explique Keith Davis :
« Tous les logiciels existants ont été préalablement entraînés avec des données étiquetées. Ainsi, si vous voulez une application capable de faire paraître les gens plus âgés, vous lui donnez des milliers de portraits et vous dites à l’ordinateur lesquels sont jeunes et lesquels sont vieux. Ici, l’activité cérébrale des sujets était la seule entrée. Il s’agit d’un paradigme entièrement nouveau en matière d’intelligence artificielle : l’utilisation directe du cerveau humain comme source d’information. »
Applications possibles en médecine
Une application possible pourrait être celle de la médecine :
« Les médecins utilisent déjà l’intelligence artificielle pour interpréter les images de scanner. Cependant, des erreurs se produisent. Après tout, les médecins sont seulement assistés par les images, mais ils prennent eux-mêmes les décisions. Peut-être que certaines caractéristiques des images sont plus souvent mal interprétées que d’autres. De tels modèles pourraient être découverts grâce à une application de notre recherche », explique Tuukka Ruotsalo.
Une autre application pourrait être l’assistance à certains groupes de personnes handicapées, par exemple permettre à une personne paralysée de faire fonctionner son ordinateur.
« Ce serait fantastique« , commente Tuukka Ruotsalo, qui ajoute : « Toutefois, ce n’est pas l’objet de nos recherches. Nous avons un champ d’action plus large et cherchons à améliorer l’apprentissage automatique en général. L’éventail des applications possibles sera large. Par exemple, dans 10 ou 20 ans, nous n’aurons peut-être plus besoin d’utiliser une souris ou de taper des commandes pour faire fonctionner notre ordinateur. Peut-être pourrons-nous simplement utiliser le contrôle mental !«
Appels à la régulation des politiques
Toutefois, la médaille a son revers, selon Tuukka Ruotsalo :
« La collecte des signaux cérébraux individuels pose des problèmes éthiques. Quiconque acquiert ces connaissances pourrait potentiellement obtenir une connaissance approfondie des préférences d’une personne. Nous observons déjà certaines tendances. Les gens achètent des montres « intelligentes » et des appareils similaires capables d’enregistrer le rythme cardiaque, etc., mais sommes-nous sûrs que les données générées ne donnent pas aux entreprises privées des connaissances que nous ne voudrions pas partager ?«
« Je considère cela comme un aspect important du travail universitaire. Nos recherches montrent ce qui est possible, mais nous ne devrions pas faire les choses simplement parce qu’elles peuvent être faites. C’est un domaine qui, à mon avis, doit être réglementé par des directives et des politiques publiques. Si celles-ci ne sont pas adaptées, les entreprises privées se contenteront d’aller de l’avant.«
L’article scientifique intitulé « Brain-Supervised Image Editing » a été publié le 19 juin 2022 à la CVPR 2022 (Computer Vision and Pattern Recognition), la plus prestigieuse conférence internationale du domaine.
Photo de Amanda Dalbjörn sur Unsplash
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