L’Intelligence Artificielle (IA) est en plein essor, comme en témoigne le développement de systèmes tels que ChatGPT. La démocratisation de l’IA repose actuellement sur l’exploitation des ressources de calcul dans le Cloud. Cependant, la demande de solutions IA plus réactives, plus sécurisées et moins énergivores ne cesse de croître.
Ces solutions ciblent notamment les appareils intégrés et les centres de données locaux (« edge data centers »), conçus pour traiter efficacement les données là où elles sont générées.
C’est dans ce contexte qu’émerge le « Edge Computing », un marché en expansion rapide, avec une valeur prévue de plusieurs milliards d’Euros en 2025. Ce secteur impacte divers segments économiques comme l’automobile, les télécoms, l’aérospatiale, la défense et l’industrie du futur.
La mise en œuvre de l’IA embarquée et du Edge Computing nécessite l’élaboration de nouvelles technologies et de processeurs spécifiques dans le domaine des semi-conducteurs comme le DPU.
Le terme « DPU » est généralement utilisé pour faire référence à un « Data Processing Unit ». C’est un type de processeur spécialisé qui est conçu pour gérer les tâches de traitement de données. Les DPUs sont surtout utilisés dans les centres de données et les applications de cloud computing pour gérer le mouvement, le stockage et le traitement des données.
Ces outils doivent pouvoir traiter et accélérer les algorithmes d’IA tout en relevant de nouveaux défis techniques tels que la puissance de calcul, l’efficacité énergétique, la faible latence et la sécurité.
Kalray reste aujourd’hui le seul acteur européen à proposer un processeur DPU, cette nouvelle génération de processeurs haute performance et basse consommation.
Processeur DPU » Coolidge™2″
Récemment, la Start-Up vient d’annoncer son nouveau processeur DPU conçu pour une performance optimale en matière d’Intelligence Artificielle (IA) et de stockage intensif, le Coolidge™2.
Ce processeur de 3ème génération marque une avancée significative dans le traitement efficace des données et des algorithmes d’IA, grâce à son architecture MPPA® (Massively Parallel Processor Array) brevetée.
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L’optimisation du Coolidge™2 permet ainsi d’offrir une performance de calcul jusqu’à dix fois supérieure à sa version précédente, ce qui est particulièrement avantageux pour des applications telles que les algorithmes de Deep Learning appliqués aux traitements d’images.
En parallèle de Coolidge™2, les équipes de Kalray préparent l’avenir et travaillent déjà sur la 4ème génération de processeur DPU de Kalray, Dolomites™.
Le projet IP-Cube
Avec un budget total de 36,7M€, le projet IP-CUBE doit jouer un rôle crucial dans le financement de technologies clés, notamment le développement de la prochaine génération du processeur DPU Dolomites™ de Kalray (10M€), du prochain Network-On-Chip (NoC) d’Arteris, des IP (propriété intellectuelle) de sécurité spécialisée de Secure-IC, et des composants à basse consommation basés sur RISC-V de Thales.
« Nous sommes très heureux que le projet IP-CUBE ait été retenu. Il va nous permettre non seulement de financer une partie significative des développements de notre 4ème génération de processeur DPU, mais aussi de développer, en collaboration avec nos partenaires, le savoir-faire et les technologies françaises dans les domaines stratégiques du semi-conducteur autour des applications d’IA », déclare Éric Baissus, Président du Directoire de Kalray.
Avec sa technologie brevetée MPPA® (Massively Parallel Processor Array), Kalray a réussi à développer des processeurs DPU et des cartes d’accélération innovants. Ce progrès technologique lui permet d’offrir une alternative crédible aux principaux acteurs américains et chinois du secteur.
Fin 2022, Kalray a signé un contrat cadre avec un important client coté au NASDAQ pour fournir ses cartes de calcul intensif.
« Dans le contexte géopolitique actuel, la maitrise de la filière du semi-conducteur est devenue essentielle, qu’il s’agisse des outils de production, comme du savoir-faire technologique pour concevoir les processeurs. La France et l’Europe ont besoin d’usines de production, mais elles ont également besoin d’entreprises en capacité de concevoir les processeurs qui seront fabriqués dans ces usines et qui seront au coeur des marchés de demain. Nous nous félicitons du fort soutien de la France à travers le projet IP-CUBE, et de celui de l’Europe, à travers d’autres projets collaboratifs, comme l’EPI (European Processor Initiative), auxquels participent par ailleurs Kalray, pour nous accompagner dans notre ambition de faire de Kalray le futur Nvidia européen », conclut Éric Baissus.
* Kalray, seule entreprise en France et en Europe à concevoir des processeurs « DPU » (Data Processing Unit), propose une solution capable de traiter les données en temps réel et de gérer de multiples applications (IA et autres) parallèlement, tout en offrant les fonctions de sécurité nécessaires.
