Un système de surveillance conçu par l’Université de Cordoue détermine avec une grande précision les stades de floraison de chaque ruche, en exploitant les données sur le comportement des abeilles
L’apiculture existe depuis des millénaires, comme en témoigne une peinture de la Cueva de la Araña (Valence), vieille de plus de 8 000 ans, représentant une figure humaine recueillant du miel dans une cavité rocheuse, avec des abeilles volant autour. Cette relation entre l’homme et l’abeille est essentielle non seulement pour obtenir du miel, du pollen et de la cire, mais aussi pour préserver l’abeille mellifère (Apis mellifera L.), responsable de la pollinisation de milliers de cultures.
Le succès des ruches et de l’apiculture dépend des périodes de floraison, qui sont irrégulières car elles dépendent fortement de la saison, des précipitations et des températures. Réduire l’incertitude et connaître la durée précise des périodes de floraison était l’objectif d’une équipe du Département d’électronique et d’informatique et du Département de zoologie de l’Université de Cordoue, qui travaille depuis des années sur des systèmes de surveillance des ruches fournissant aux apiculteurs des données précises en temps réel.
Le système conçu leur permet de déterminer le moment exact de la floraison pour chaque ruche, du début de la journée jusqu’à sa fin, grâce à un capteur de poids. « En observant comment le poids de la ruche varie tout au long de la journée, et en analysant la courbe résultant des mesures de poids toutes les 5 minutes, nous obtenons des informations sur le stade de floraison actuel« , a expliqué Andrés Gersnoviez, auteur principal de l’étude.
Contrairement à ce que l’on pourrait penser, ce n’est pas seulement le gain de poids des abeilles, chargées de nectar, qui révèle le moment de la floraison, mais aussi le moment où les abeilles commencent à sortir pour butiner, le nombre d’abeilles qui quittent et entrent dans les ruches, et le temps qu’elles passent à l’extérieur, entre autres choses. « Si vous savez quand se produit le poids minimum de la ruche, c’est-à-dire quand elles sortent chercher de la nourriture, et quand le maximum se produit, vous savez qu’elles sont déjà revenues. En plus de cela, savoir si ce minimum et/ou maximum ont une forme de pic ou de vallée, ainsi que la différence de poids du début à la fin de la journée, tout cela nous indique combien de temps elles ont mis à revenir, et le succès qu’elles ont eu dans leurs recherches, ce qui nous permet d’identifier la phase de floraison« , a précisé le chercheur.
Avec les données obtenues des capteurs de la ruche, l’équipe a conçu un classificateur utilisant des algorithmes d’intelligence artificielle avec des facteurs qui décrivent la courbe de poids et relient ces données à la floraison. Une fois leur objectif atteint, ils sont allés plus loin. « Nous avons vu que, pendant la période de floraison, nous pouvions distinguer un stade précoce d’un stade final« , a indiqué Gersnoviez. Ainsi, on obtient un système capable non seulement de déterminer si la floraison est imminente, en cours ou terminée, mais aussi de distinguer un stade initial d’un stade final de floraison.
Une technologie pour faciliter l’apiculture
Les apiculteurs travaillent généralement avec plusieurs ruchers comptant 40 ou 50 ruches. Ces ruchers sont distants de plusieurs kilomètres, parfois de centaines, donc connaître les moments exacts de floraison sans avoir à les visiter fait gagner du temps aux apiculteurs et leur permet d’exercer cette activité ancestrale plus efficacement.
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Selon José Manuel Flores, un chercheur ayant participé aux travaux du côté de la zoologie, cela aide à optimiser les récoltes.
« Le système vous indique que la floraison va se terminer dans quelques jours. Cela permet aux apiculteurs de planifier où se rendre pour récolter le miel. Si vous arrivez trop tôt et que la floraison n’est pas terminée, vous perdez la partie de la récolte que la ruche peut encore générer. À l’inverse, si vous arrivez tard et que la floraison s’est terminée plusieurs jours auparavant, les abeilles se nourrissent déjà de ce miel, et une partie de la récolte est également perdue ».
C’est particulièrement utile pour ceux qui produisent du miel monofloral (d’une seule variété, comme le miel d’oranger, de châtaignier, d’eucalyptus ou d’avocat, parmi tant d’autres), car s’il n’est pas récolté une fois la floraison terminée, les abeilles peuvent prendre du nectar d’autres floraisons de cultures plus éloignées, auquel cas le miel n’est plus monofloral et perd de la valeur ajoutée.
Le système de surveillance créé grâce à la collaboration de ces équipes fournit beaucoup plus d’informations. Grâce à ces capteurs — qui mesurent le poids, l’humidité et la température des ruches toutes les 5 minutes, et qui peuvent être consultés à distance via un ordinateur — les apiculteurs peuvent également suivre les changements qui se produisent et vérifier s’il y a des problèmes de santé, des prédateurs à proximité ou toute sorte d’interférence, sans avoir à se rendre physiquement au rucher.
Article : Determination of flowering stage based on artificial intelligence and the daily weight of bee hives. – Journal : Computers and Electronics in Agriculture – Méthode : Experimental study – Sujet : Animals – DOI : 10.1016/j.compag.2025.110508
Source : Cordoue U.
