Un matériau pour puces informatiques pourrait réduire considérablement la consommation d’énergie de l’IA
Des chercheurs ont développé un nouveau type de nano-dispositif électronique qui pourrait réduire de façon spectaculaire l'énergie consommée par le matériel d'intelligence artificielle en imitant le cerveau humain. Les chercheurs, dirigés par l'Université de Cambridge, ont mis au point une forme d'oxyde d'hafnium qui agit comme un mémristor hautement stable et à faible consommation d'énergie — un composant conçu pour imiter...
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