Un robot minuscule et souple qui peut sauver des vies

Falko Schoklitsch ( TU Graz ) Une équipe internationale de chercheurs de TU Graz et de l’Institut Vellore en Inde...

Un concurrent surprise pour le refroidissement des ordinateurs : les lasers

Troy Rummler | Sandia Les chercheurs testent si le refroidissement photonique par laser peut réguler la température des puces informatiques,...

Corée du Sud : une innovation dans la fabrication d’électrodes pour batteries haute capacité

Sous l’impulsion conjointe de l'Institut coréen de recherche en électrotechnologie (KERI) et de l'Institut coréen des sciences des matériaux (KIMS),...

Une nouvelle interface pour une électronique efficace

Yi Lu | Patsy A. Miranda Cortez ( KAUST Cemse ) En combinant différentes formes du même matériau semi-conducteur, les...

Le train survivra-t-il au réchauffement climatique ?

Mathis Navard, IAE de Poitiers Alors qu’il est un allié incontournable de la lutte contre le changement climatique, le transport...

La forme d’un cristal rare augmente la résistance d’un métal imprimé en 3D

Brian Gutierrez Andrew Iams a vu quelque chose d'étrange en regardant dans son microscope électronique. Il examinait un morceau d'un...

Un mini robot roulant réalise des biopsies virtuelles

Deb Newman | Pietro Valdastri | Nikita Greenidge ( Leeds ) Des chercheurs ont mis au point un minuscule robot...

La flambée des coûts énergétiques nous incite de plus en plus à repenser notre quotidien, et c'est dans nos foyers que se dessine le changement radical de demain. Des logiciels intuitifs, intégrés aux objets ou aux installations, réinventent la consommation domestique. Depuis une décennie, les objets connectés se sont largement répandus dans les foyers, des ampoules intelligentes, thermostats connectés, radiateurs pilotables à distance aux compteurs Linky™. Mais c'est l'arrivée de l'IA qui modifie ces dispositifs en véritables gestionnaires d'énergie. Les logiciels analysent en continu les données de consommation, les habitudes des occupants et les variations externes—comme la météo ou le prix du kWh—pour ajuster automatiquement le fonctionnement des équipements. L'IA transforme les données en recommandations personnalisées L'intelligence artificielle ("IA") ne remplace pas les efforts individuels au quotidien, mais elle vient renforcer les outils pour optimiser et réduire sa consommation. Une approche où technologie et efficacité énergétique se complètent, comme le démontre le moteur de recommandations "Recometrics" de Datanumia qui adapte les usages aux besoins réels. Son moteur de calcul se repose sur l'IA et des algorithmes avancés pour analyser les données de consommation énergétique des particuliers. En traitant un volume considérable de données et en s'appuyant sur des centaines de variables, il délivre des recommandations personnalisées capables de proposer des équipements moins énergivores (remplacement de chaudière, installation de pompe à chaleur, de panneaux photovoltaïques, de bornes de recharge…) et recommander des travaux énergétiques pour améliorer la performance des logements. Voici quelques unes des propositions que le moteur est en capacité de délivrer : Le calcul des avantages pour un particulier de modifier son équipement ou son offre de fourniture d'énergie en fonction de sa situation. Une évaluation des économies possibles en termes de kWh, d'euros et d'émissions de CO2. La détermination de la durée nécessaire pour amortir les travaux énergétiques. Des conseils sur les bonnes pratiques pour réduire la consommation d'énergie. L'identification des mesures les plus urgentes à prendre pour améliorer les économies d'énergie. "Recometrics" peut également prendre la forme d'une interface dédiée aux conseillers clients, leur permettant d'effectuer des simulations instantanées à partir des données du profil client (logement, caractéristiques techniques, mode d'occupation, etc.). Ainsi, le conseiller peut proposer en direct des services adaptés aux besoins du client, offrant un réel gain de temps au quotidien. Pour explorer davantage ces solutions, contactez Datanumia et découvrez comment leur expertise est en mesure de s'adapter à vos enjeux d'efficacité énergétique. Optimisation en temps réel et prédiction des besoins Ainsi, l'un des avantages de l'IA repose dans sa faculté à analyser des données en temps réel et à anticiper les besoins avec une précision inégalée. Contrairement aux systèmes automatisés classiques, les solutions modernes intègrent une logique d'auto-apprentissage. Un logiciel IA peut donc facilement identifier une surconsommation anormale—due à une fuite thermique ou à un dysfonctionnement d'appareil—et ensuite alerter les utilisateurs sur leur smartphone. Cette réactivité offre de belles perspectives pour une gestion collective de l'énergie. Concrètement, dans les bâtiments équipés de compteurs intelligents, des plateformes centralisées pourraient analyser en continu les données de consommation pour prévenir les pics de demande. En France, des initiatives pilotes expérimentent des systèmes capables de moduler temporairement le chauffage électrique durant les périodes de tension sur le réseau, en échange de réductions tarifaires. Vers une gestion décentralisée et collaborative de l'énergie L'IA peut également accélérer la transition vers des modèles énergétiques décentralisés. Avec la démocratisation des installations solaires individuelles et des systèmes de stockage (batteries), les ménages deviennent à la fois producteurs et consommateurs d'énergie. Des logiciels IA optimisent alors l'utilisation de cette énergie locale, en maximisant l'autoconsommation et en minimisant le recours au réseau centralisé. Des initiatives européennes explorent même des systèmes de partage d'énergie entre voisins. Un logiciel gère en temps réel la redistribution de l'excédent de production d'une maison vers une autre. Ce type de réseau, dit « microgrid ou micro-réseau », modifie la notion même de groupage énergétique, avec l'IA comme chef d'orchestre en arrière plan. Si les logiciels intelligents ne résolvent pas seuls les défis climatiques, ils offrent en définitive des pistes concrètes pour repenser notre rapport à l'énergie. Title : Intelligence artificielle : comment elle optimise la consommation énergétique de votre maison Meta description: Découvrez comment l'IA transforme votre foyer en un modèle d'efficacité énergétique. Analyse des données, optimisation en temps réel et solutions concrètes pour réduire vos factures.

L’IA au service des économies d’énergie et de l’efficacité énergétique

13 mai 2025

La flambée des coûts énergétiques nous incite de plus en plus à repenser notre quotidien, et c'est dans nos foyers...

Même après un millier de courbures, les performances restent inchangées

Kims L'équipe de recherche dirigée par les docteurs Jongwon Yoon, Jeongdae Kwon et Yonghoon Kim de la division de recherche...

Une nageoire mécanique inspirée du thon pourrait augmenter la puissance des drones sous-marins

John Tucker Cecilia Huertas Cerdeira, qui a grandi en Espagne, a été captivée par les mouvements élégants de la vie...

Pourquoi les déchets plastiques ne se dégradent-ils jamais vraiment ?

Aicha El Kharraf Les plastiques sont partout, de nos océans à nos poumons. Mais contrairement à ce que l’on pourrait...

Le nettoyage par drone : une solution innovante pour entretenir vos toitures et panneaux solaires

13 mai 2025

L'entretien des toitures et des panneaux solaires présente des défis particuliers liés à l'accès et à la sécurité. L'usage des...

Un carburant marin neutre en carbone à partir d’eaux usées

9 avril 2025